加速發力“AI+” 成都預計今年人工智能與機器人產業規模將超千億元｜城市產業觀察

《科創板日報》10月7日訊（記者 黃修眉）繼電子信息、生物醫藥、數字經濟、航空航天等產業後，成都千億規模產業集羣將再添新成員。四川省政府新聞辦近日發佈的最新數據顯示，預計2024年成都人工智能與機器人產業規模將超過千億元。

目前，成都已擁有超900家人工智能領域科技型企業，人工智能產業近三年的複合增長率超40%。2023年，成都人工智能產業規模已達780億元。在全國各城競逐人工智能產業高地的當下，成都也正加速發力人工智能賽道，並在部分細分領域跑出“加速度”。

打通人工智能產業鏈全覆蓋

成都市於今年5月發佈的《成都市人工智能產業高質量發展三年行動計劃（2024—2026年）》提出，到2026年，人工智能產業核心產業規模達到1700億元，算力規模達到30000P，產業綜合競爭力進入全國第一方陣。

成都預計今年人工智能與機器人產業規模將超千億元，意味着距離上述城市戰略目標更近一步。

而對地方而言，規模以上工業企業總產值超過千億元，不僅是經濟體量上的升級，也是發展質量向好的表現，是各地經濟發展的重要目標。

在四川省人工智能行業協會秘書長、四川省人工智能研究院副院長陳章看來，“包括成都在內的四川省人工智能產業，目前已實現從基礎層、技術層到應用層的產業鏈全覆蓋，基本構建起人工智能產業創新發展體系。”

這也進一步促進了成都人工智能與機器人產業向着千億級規模加速發展。

具體來看，基礎層方面，海光、芯原微電子、華爲海思等9家主流GPU芯片廠商在成都均有佈局；國家超級計算成都中心則爲全國範圍內數千家企業提供算力支持。

技術層方面，川大智勝、曉多科技等分別在國內人臉識別和智能語音領域擁有領先優勢。

應用層方面，考拉悠然已爲全國500+客戶提供多模態大模型就解決方案；智元匯爲國近50%的城市提供數字公交服務全，其中刷臉乘車系統市場佔有率達到71%等。

“從產業鏈角度看，成都目前已擁有從芯片設計、芯片製造、算法平臺、數據服務、智能識別、機器視覺、智慧應用等全產業鏈上下游相關企業佈局。”有聚焦人工智能領域投資人向《科創板日報》記者表示，“只要能更好地進行整合合作，能發揮出更大的產業協同效應。”

實際應用與市場需求強勁

《科創板日報》記者解到，相較於北京、上海、深圳等在人工智能方面綜合實力較強的城市，成都因多元的應用場景與巨大的市場需求，在該產業的應用層已建立了一定的發展基礎。

據成都市科學技術局發佈的數據顯示，截至今年8月底，成都已有8個大模型通過國家備案，數量位居全國第六。

作爲成都市人工智能產業鏈企業之一，成都考拉悠然科技有限公司（下稱“考拉悠然”）董事長、歐洲科學院外籍院士申恆濤於今年9月在接受《科創板日報》記者採訪時表示，“目前我國大模型正經歷着三大發展趨勢。”

申恆濤認爲，大模型正從“單模態”向“多模態”演進，這意味着它們正從僅基於單一數據模態的學習轉向跨多種模態的學習和應用；其次，大模型正在從“通用大模型”到“行業大模型”發展，通過與行業知識的融合，生成了更貼合特定行業需求的模型；最後，從人工創建應用轉向工具鏈，預計未來將自動生成越來越多的AI原生應用。

“現在聚焦模型效果，未來聚焦行業應用，AI最終還是要解決企業、用戶的問題。”申恆濤稱，不論人工智能產業如何發展，最終要落實到實際的市場需求與應用落地上來。

在申恆濤看來，市場需求強勁與企業積極佈局落地應用，也成爲成都人工智能產業取得一定發展成果的主要驅動力之一。

基於這樣的產業發展趨勢認知，考拉悠然創始團隊自澳大利亞回國後，選擇了在成都創業，並以“碼極客”爲底座，聯合成都本地人工智能產業鏈上下游生態，將AI模型和算法技術應用到衆多行業場景中。

成都曉多科技有限公司（下稱“曉多科技”）創始人江嶺也認爲，人工智能領域企業的發展，除了企業自身的研發實力外，更需要基礎設施的支持。

國家超級計算成都中心（下稱“成都中心”）爲曉多科技提供了重要的算力支撐，並與該公司聯合開發了基於大語言模型技術的垂直電商行業大型語言模型“曉模型XPT”。

上述模型也於今年5月通過國家備案。據悉，曉多科技還與成都中心達成合作，雙方將致力於攻關訓練出一個10億參數的大模型。

以技術創新驅動可持續發展

《科創板日報》記者注意到，當前國內多地正加速佈局“人工智能+”。上述受訪人士紛紛認爲，全國範圍內的人工智能產業發展浪潮中，成都擁有自身的特性和優勢，在產業培育等方面形成較好基礎，但與頭部城市相比，底層技術的研發方面還有一定差距。

四川省人工智能行業協會秘書長、四川省人工智能研究院副院長陳章表示，成都的人工智能企業主要分佈於應用層。“人工智能強調技術創新，主要的技術驅動力來自是擁有巨量解決實際問題需求的產業界。隨着擁有綜合實力的大型互聯網公司從通用大模型‘轉戰’行業大模型等，沒有準備好高質量的數據、訓練出高質量的模型，成都企業在應用層上的優勢就容易消耗殆盡。”

“人工智能產業的競爭，不僅僅是AI算法的競爭，更是算力基礎、創新性和創造性人才儲備、應用落地能力等多方面的綜合競爭。”在考拉悠然董事長申恆濤看來，加強基礎層與技術層的關鍵解法之一，是加強人工智能產業核心人才的引進力度。

在人才引進方面，曉多科技創始人江嶺認爲，“技術研發人才很重要，但同時還需要具有商業思維、能夠洞察市場及客戶需求的人。”

前述聚焦人工智能領域投資人也表示，“當前的成都人工智能產業發展整體落地應用需求強勁，產業整體呈現多點開花、多面發展的態勢。但同時要注意，加大形成城市王牌產業的頭部效應與資源吸引效應。”

（財聯社記者 黃修眉）