技術爲刃，深化佈局 馬上消費交上協助警方打擊黑產的“智慧化答卷”

"代理維權""專業反催收""徵信修復騙局"……若問當下金融行業所面臨的共同難題是什麼？打擊金融黑產顯然首當其衝。

近日，由馬上消費金融股份有限公司（下稱"馬上消費"）自主研發，中國互聯網金融協會旗下的馭鑑數字科技（杭州）有限公司作爲第三方主體運營的金融黑灰產數據碰撞平臺——"愛馬"平臺正式上線。據悉，該平臺利用隱私計算技術，不僅建設了黑產案件線索對碰平臺，還建立了多方黑產線索碰撞機制，全面防範和協助警方打擊金融黑產。

"道高一尺，魔高一丈"。在協助警方打擊金融黑產這條道路上，一個個清晰的脈絡已逐步呈現。

"愛馬"平臺上線，協助警方打擊金融黑產又一重要進展

技術在進步，金融黑產行爲也愈發多樣化、職業化。

據不完全統計，當前，全國以修復徵信、債務優化爲主業的公司註冊數量有數萬家，職業化"非法代理維權"從業人員達數十萬人，造成消費者財產損失達百億級。

面對黑產亂象，合力打擊，刻不容緩。無論是從監管層面，還是行業層面，或者具體到某個公司機構層面，協助警方打擊金融黑產都是當前所必須解決的主要課題。

從落地行動來看，當前金融行業在協助警方打擊金融黑產方面的主要策略在於從源頭把控治理，以科技手段加持。比如，近年來，各大金融機構所推行的開設"新市民課堂""消保課堂"等專欄行爲；相關金融機構利用大數據建立"黑產模型"，以應對頻發的非法代理投訴現象等行動；通過聲紋識別、知識圖譜、大數據等科技應用，精準識別黑產組織，建立黑名單聲紋庫和號碼庫，第一時間爲相關部門提供涉黑線索等。

"愛馬"平臺的上線，則是協助警方打擊金融黑產的又一重要進展，其主要功能已體現一二。

從數據端來看，"愛馬"平臺構建了1+N形態構成星型結構的黑產數據共享平臺，利用隱私計算技術對各家成員機構的黑產數據進行碰撞，進而發現命中多家機構的黑產，提前進行疑似黑產查詢服務和黑產預警服務。

此外，值得注意的是，該平臺採用了多方安全計算和聯邦學習等技術基礎架構，不存儲隱私數據，而是採用求交的方式進行黑產的挖掘，以確保安全、合規和效率的平衡。

科技創新，金融黑產治理標準協作平臺有望成型

科技創新，都是有準備的。

早在2023年AIF聯盟第一次會議暨系統平臺啓動儀式上，"愛馬"平臺就已宣佈開始試運行。其中，首批試點單位包括馬上消費、平安普惠、海爾消金、度小滿、樂信、數禾科技、江蘇銀行等7家。

值得關注的是，試運行期間的"愛馬"平臺表現較爲亮眼：累計發現可以用於聯合打擊數據近百個；通過平臺碰撞的線索助力警方打擊案件30起，落地打擊13起，抓捕16人。

數據的背後所彰顯的不僅是防範治理金融黑產的必要性與迫切性，同時也從一定程度上反映了研發者"馬上消費"在打擊金融黑產方面的科技能力。

就在今年年初，馬上消費聯合AIF聯盟成員助力警方破獲了一起大型"反催收"詐騙團伙案，41名犯罪嫌疑人因涉嫌詐騙罪及僞造印章罪被採取刑事強制措施。在該案件中，馬上消費聯合AIF聯盟成員在犯罪證據收集、尋找被害人、法律分析定性等方面爲警方成功破案提供關鍵支撐。

數據可以更好地詮釋一切。截至2024年4月初，由馬上消費牽頭成立的AIF聯盟成員已達94家，協助警方受理打擊非法代理維權案件57起，對138名金融黑產分子採取強制措施，而由馬上消費研發的"愛馬"平臺試點以來，累計導入黑產數據3萬多條，累計發現可用於聯合打擊數據近百條；通過平臺碰撞的線索助力警方打擊案件30起，落地打擊13起，抓捕16人。

一系列碩果之下，隨着"愛馬"平臺的正式上線，也更有理由相信，馬上消費牽頭從技術、制度、商業多方面爲行業提出的首個標準化應對黑產解決方案，未來有望成爲金融行業黑產治理標準協作平臺，一個較具科技性的防範體系將逐步成型。

數字化、專業化，構建起聯防聯動的組織體系

但如《北京商報》報道所述，"打擊金融黑產是一場持久戰，絕非單打獨鬥所成，也非‘單純地聯合’所至，它需要的是真正的‘合力共治’，即要與監管部門、司法部門‘多管齊下’，建立起自上到下的聯動機制。"

所以，如何落到實處呢？

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝在其發表的《嚴厲打擊金融黑灰產》一文中指出，"目前，打擊金融黑灰產主要存在跨區域跨領域協同治理信息共享不暢通、交叉性風險甄別防範不到位、應急處置能力不強、信息化程度不高等問題，所以，構建起一個自上而下的數字化聯防聯動的組織體系至關重要。"

全方位佈局，專業化、系統化的行業聯動，正是"愛馬"平臺的核心價值所在。

該平臺實現聯防聯動，同時服務於全鏈條業務前中後端，構建形成有助於甄別嚴重破壞金融秩序、爲從業機構研判從事非法黑產活動的個人或組織的專業化應用系統。

技術加持，聯防聯動，以"愛馬"平臺爲代表的金融黑灰產數據碰撞平臺勢必將成爲協助警方打擊黑產道路中的有力武器。

上游新聞 周潔