輝達新晶片2025年將成主流 調研：應用聚焦醫療、製造業

輝達創辦人暨執行長黃仁勳在GTC 2024大會上，發表最新款晶片，調研認爲AI應用亮點在醫療及製造業。（圖／摘自NVIDIA直播）

NVIDIA GTC大會發布多款晶片及伺服器成品，同時也有多種樣態的AI應用，調研機構TrendForce觀察，輝達推出的B100、B200與GB200等AI晶片，爲市場AI應用預備，應用部分發展核心以醫療、製造兩者爲重。

據調研機構TrendForce觀察NVIDIA GTC趨勢，硬體方面，今年亮點產品爲Blackwell AI伺服器架構平臺，輔以第二代Transformer引擎與第五代NVLink技術可支援高達10兆參數模型之AI訓練與即時LLM推理。

並以此爲基礎推出B100、B200與GB200等AI晶片，爲市場AI應用預備。由於NVIDIA產品迭代快速，提升產品成效是關鍵，在成本與能耗比大幅優化的前提下，上述產品有望在2024年底陸續上市，並於2025年成爲市場主流。

從NVIDIA此前發部之AI產品規劃來看，TrendForce認爲B100系列的後繼產品爲X100、GX200等產品，雖然資訊尚未明朗。然而，根據其設計態勢與對主權AI（Sovereign AI）的推動，積極發展NVLink串連更多算力，以及大幅降低相對能耗料爲考量重點，而後者或將使其積極採用具備高效能特性的HBM。

產業應用方面，NVIDIA GTC 2024產品服務涉及面向多元，但發展核心仍以醫療、製造兩者爲重。以前者爲例，NVIDIA此次針對醫療推出20餘項醫療專用生成式AI微服務（Microservices），同時亦更新BioNeMo模型以強化電腦輔助藥物開發；製造方面，則是推出適用於人形機器人的GR00T專案基礎模型，以及透過Isaac平臺將生成式 AI 用於製造和物流應用。

NVIDIA的基礎工具一般能適用於多元產業，TrendForce認爲，聚焦醫療、製造的主因在於智慧化基礎高、轉型誘因強烈，且數據資料雖多且雜，但密閉空間相對好蒐集，加上模擬技術越趨成熟。

因此，對於欲打造數據即服務（Data as a Service；DaaS）的NVIDIA而言，能將數據應用有效轉化爲高附加價值的解決方案纔是優先。在此前提下，隨着自駕車、電動車市場逐漸成熟，往智慧載體演化的汽車產業將有望成爲下階段發展重點。