何愷明官宣加入MIT！46萬+引用冠絕MIT，首創ResNet被引破17萬

新智元報道

編輯：編輯部

【新智元導讀】今天，AI大神何愷明正式宣佈，將於2024年加入MIT EECS，學術總被引突破46萬。

原Meta AI科學家，ResNet創始人何愷明正式官宣即將入職MTI！

提起何大神，要說最出名的貢獻當屬ResNet，一舉成爲計算機視覺領域的流行架構。

包括ResNet在內，他的一系列研究成果已經成爲深度學習領域的基石。

現如今，ResNet論文被引次數已突破17萬，谷歌學術總被引次數已超過46萬次。

英偉達高級研究科學家Jim Fan也對此表示的祝賀：「通常我們會祝賀某人加入MIT，但這次我要祝賀MIT EECS能夠招攬到愷明。」

何愷明 是深度學習領域最具影響力的人物之一：

「跨界」AI大神

在跳槽MIT之前，何愷明曾是Meta「明星實驗室」FAIR的研究科學家，專注的研究領域包括深度學習和計算機視覺。

通過計算機視覺問題的視角，何愷明致力於開發適用於各種領域的通用方法。

他目前的研究重點聚焦在建立一個計算機模型，以便從複雜的世界中學習表徵並開發智能。

何愷明研究的長期目標是用能力更強的人工智能來增強人類智能。

同時，他在計算機視覺和深度學習領域發表了一系列極具影響力的論文，被引次數非常之高。

何愷明在視覺物體檢測和分割方面的研究成果，包括Faster R-CNN和Mask R-CNN，也都產生了重大影響，是這些領域被引用次數最多的論文之一。

論文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2015/file/14bfa6bb14875e45bba028a21ed38046-Paper.pdf

論文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/He_Mask_R-CNN_ICCV_2017_paper.pdf

他在視覺自監督學習方面的這篇論文，是CVPR 2020、2021和2022年3年內發表的論文中被引用次數最多的。

截至2023年7月，他的論文被引用次數超過46萬次，每年增加10萬次以上。

他加入MIT之後，也將成爲MIT全校論文被引用次數最多的學者。

而在他之後，MIT論文被引用次數排名第二的是化學與生物醫學工程系的傳奇教授Robert Langer，被引次數爲39萬+。

同時，他也是領域內多個著名獎項的獲得者，包括2018年PAMI青年研究員獎，2009年CVPR、2016年CVPR、2017 年ICCV最佳論文獎，2017年ICCV最佳學生論文獎，2018年ECCV、2021年CVPR最佳論文榮譽獎，以及2021年 ICCV Everingham獎。

從高考狀元到業界大神

還在廣州執信中學讀書時，何愷明就曾獲得全國物理競賽和省化學競賽的一等獎。

2003年5月，何愷明獲得保送清華的資格，但是他依然參加了高考並且以滿分900分的成績，成爲當年廣東省9位滿分狀元之一。

進入清華大學以後，何愷明放棄保送的機械工程及其自動化專業，進入了基礎科學班。

他在本科還沒有畢業的時候，就進入了微軟亞洲研究院實習。出於對於計算機視覺的興趣，他選擇加入了計算機視覺組。

在2007年獲得了清華大學學士學位之後，4年時間就拿到了香港中文大學的博士學位。

在2016年加入FAIR之前，何愷明於2011年至2016年在微軟亞洲研究院（MSRA）擔任研究員。

他的第一篇CVPR獲獎論文就發表於在微軟亞洲研究院工作期間。

3月MIT演講，暴露迴歸學界的想法

自3月9日何愷明將在MIT進行 Job talks（求職演講）的消息傳出後，很快引起 AI 圈的關注。

Job talks是學術界的一個傳統，多集中在每年的三四月份進行，申請博士或教職的學者會到高校內做學術報告，演講內容多爲自己的研究成果。

他當時在MIT的演講，座無虛席，甚至連隔壁的分會議室都全部爆滿。

甚至有網友表示，演講只是表示MIT已經完全認可了何愷明的學術成果和能力，但是何愷明是否會選擇加入MIT，還不一定。

今天的官宣終於讓所有的猜測得到了證實。

而即便在他還沒有確定加入MIT之前，離開Meta FAIR也幾乎是確定的事情。

在FAIR工作的網友留言證實，最近一年他都幾乎都沒來過Meta的辦公室。

何愷明出走Meta Fair，早有預兆。

一方面，何愷明自己更傾向於做基礎研究。在MIT的研究結尾，他透露自己接下來的研究方向會是AI for science，將聚焦視覺NLP大一統，做Self-Supervised X+AI。

而在Meta虧損不斷加大，持續裁員的背景下，AI巨頭間的競爭已經如同“八角籠肉搏”。

顯然Meta更希望將研究資源聚焦到更實用的方向和技術上，

這樣必然會影響到對於基礎研究的持續投入。這也許是何愷明決心迴歸學術界最重要的原因。

畢竟，很多人認爲學術界現在已經不適合做研究了。急需一個大牛用自己的實際行動向大家展示，如何在學術界進行學術研究。

網友紛紛祝賀

就像Jim fan所說，這次不需要恭喜何愷明，而是需要恭喜MIT得到了業界大佬大垂青，MIT化身秦始皇，死死攥住電線不放，“贏麻了”！

在得知他加入MIT CSAIL之後，網友也感嘆於他對於CV領域的貢獻實在太大，MIT簡直就是撿到“保險櫃”了。

還有網友紛紛獻上了祝賀。

參考資料：

https://kaiminghe.github.io/