GPT-4比人類更有創造力？Nature子刊：發散思維已被超越

發散性思維（divergent thinking）被認爲是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體現。

如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味着，這一專屬於智慧生物的獨特性，也被人工智能（AI）學會了？

近日，來自阿肯色大學的研究團隊在一項工作中發現：ChatGPT-4 在創造性思維測試中的表現，已經超越了人類。

相關研究論文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”爲題，已發表在Nature子刊Scientific Reports上。

研究團隊表示：“總體而言，即使在控制反應的流暢性的情況下，GPT-4 在每項發散性思維任務上都比人類更具獨創性和複雜性。換句話說，GPT-4 在整個發散思維任務中表現出了更高的創造潛力。”

GPT-4的發散性思維，真的好過人類？

據論文描述，研究團隊測試了 151 名人類參與者和 ChatGPT-4 分別在 Alternative Uses Task、Consequences Task 和 Divergent Associations Task 三個創造性思維任務上的表現。

這些任務旨在評估個體的創造性思維能力，其中包括了對於日常物品的創新用途、對於假設情境的可能後果，以及對於詞語的語義差異的理解。這些標準有助於量化每個參與者在創造性思維任務中的表現，同時也爲後續的分析提供了基礎。

測試結果顯示，在三個創造性思維任務中，ChatGPT-4 明顯優於人類參與者。無論是在生成回答的數量、回答的長度還是語義差異方面，ChatGPT-4 都表現出了顯著的優勢，突顯了其在創造性思維領域的潛力。

圖｜在 Alternative Uses Task 中，與人類相比，在給出相同數量生成答案的機會下，GPT-4 更能成功地提出不同的答案，並且表現出更高的原創性，但僅限於特定的提示。（來源：該論文）

圖｜在 Consequences Task 中，與人類相比，在相同數量的機會下，GPT-4 能夠更成功地想出更多不同的反應，並且根據提示類型也表現出更高的原創性。（來源：該論文）

爲了排除其他因素的影響，研究還對回答流暢性進行了控制比較。結果顯示，即使在控制了回答流暢性的情況下，ChatGPT-4 仍然表現出了更高的創造性潛力，進一步證實了其在創造性思維任務中的優越性。

這一研究結果引發了關於創造性潛力和實際應用的討論。雖然 ChatGPT-4 在創造性思維任務中表現出了顯著的優勢，但研究團隊也指出了其適用性的侷限性。

例如，與人類相比，ChatGPT-4 缺乏自主性和實際經驗，其創造性潛力依賴於人類用戶的指導和輸入。因此，儘管 ChatGPT-4 能夠生成創造性的想法，但其實際應用仍受到限制。

另外，在評估 ChatGPT-4 的創造性潛力時，還需要考慮其回答的適用性和實用性。儘管 ChatGPT-4 可以生成大量原創的想法，但這些想法是否適用於實際情境，以及是否能夠產生有意義的成果，仍然需要進一步的研究和驗證。

最後，研究團隊還強調了人類創造力的獨特性和多樣性。與 ChatGPT-4 相比，人類具有更廣泛的經驗和情感體驗，能夠以更靈活和多樣的方式思考和創造。因此，在探討創造性潛力時，不能簡單地將 ChatGPT-4 的表現與人類相提並論，同時也需要更全面地考慮其在實際應用中的適用性和侷限性。

AI取代人類？還有待觀察

與之前的研究相比，此次研究的測試結果揭示了 ChatGPT-4 在多個創造性思維任務上的顯著優勢，爲我們提供了有關人工智能在創造性思維方面的新認識。

然而，這也引發了更多問題和未來的探索方向。我們需要深入研究人工智能與人類創造性思維之間的關係，探討如何更好地利用人工智能來促進創新。

未來的研究將致力於開發更智能、更全面的測量方法，以更好地理解和評估創造性思維的各個方面。隨着人工智能技術的不斷髮展，我們對於人類創造力的認識也將不斷深化，爲構建更具創意和智能的未來奠定堅實基礎。

研究團隊認爲，這些測試是否能完美地衡量人類的創造潛能並不是問題的關鍵。關鍵在於，大模型正在快速演化，並以前所未有的方式超越人類，它們是否有可能取代人類的創造力還有待觀察。

他們也表示，在未來，人工智能作爲靈感工具、作爲個人創造過程的輔助工具或克服固定性（fixedness）的工具，都大有可爲。