Fal.ai 成功獲 a16z 等 2300 萬美元投資

Fal.ai，一個專注於爲開發者提供 AI 生成的音頻、視頻和圖像的平臺，今天透露已從包括安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz，簡稱 a16z）、黑森林實驗室聯合創始人羅賓·隆巴赫（Robin Rombach）和 Perplexity 首席執行官阿拉溫德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在內的投資者那裡籌集了 2300 萬美元資金。

這是一筆兩輪的交易。Fal 籌集的資金總額中，1400 萬美元來自 Kindred Ventures 領投的 A 輪融資。其餘 900 萬美元來自此前未宣佈的、由 a16z 領投的種子輪融資。

布爾卡伊·古爾（Berkay Gur）和戈爾肯·尤爾特塞文（Gorkem Yurtseven）於 2021 年共同推出了 Fal（其爲“特徵和標籤”的縮寫）。古爾此前在亞馬遜擔任軟件開發人員，而尤爾特塞文是前甲骨文工程師，曾在 Coinbase 領導機器學習開發工作數年。

在疫情期間一起搞副業的時候，古爾和尤爾特塞文這對老朋友意識到對 AI 雲基礎設施的需求不斷增長——特別是運行生成式 AI 模型的基礎設施。

“我們下的大賭注是，新興的生成式媒體領域馬上就要改變所有被消費的媒體，”古爾告訴 TechCrunch。“時機恰到好處，因爲在 Fal 成立後不久就發佈了一些突破性的模型。”

Fal 提供了兩類產品：一是用於運行模型的私有管理計算和工作流，二是用於生成圖像、音頻和視頻的開源模型的應用程序編程接口（API）。

Fal 是最早託管 Black Forest Labs 的 Flux 的平臺之一，而 Flux 是爲 Grok（X 公司那款頗具爭議的聊天機器人）中的圖像生成提供動力的模型。

許多諸如 CoreWeave 之類的雲競爭對手也依循着同樣的路徑提供資源。不過，古爾表示，Fal 的獨特之處在於其具備可擴展性。

他說道：“我們的平臺能夠處理數億次的請求，[而且我們]自家的推理引擎性能最優。使用 Fal，您能夠將模型整合進您的應用程序裡——該產品適用於那些以媒體作爲核心業務的企業。”

不管這些說法能不能經得起推敲，Fal 都成功積攢了令人矚目的客戶名錄。古爾稱，除了 Perplexity（這解釋了斯里尼瓦斯的投資）以及來自零售和電子商務領域的企業客戶之外，熱門的生成式 AI 應用程序 Photoroom、Freepik 和 PlayHT 都在爲 Fal 的服務買單。

這是一家盈利頗豐的公司。一位消息人士告訴 TechCrunch，Fal 的年營收率已攀升至近 1000 萬美元（約每月 80 萬美元），較 1 月份增長了約 10 倍。A 輪融資中這家初創公司的估值爲 8000 萬美元。

“Fal 平臺上已經有 50 萬名開發者，”古爾說，“每天生成 5000 萬張圖片、視頻或音頻流。”

鑑於生成技術存在許多深度僞造和錯誤信息帶來的風險，我問古爾 Fal 是否有針對敏感內容的審覈政策或過濾機制。他說 Fal 傾向於採取不干預的方法，將是否實施安全功能的決定留給在 Fal 平臺上開發模型的公司。

“對於審覈，很多相關工作都是在培訓期間完成的，所以我們把它留給構建模型的公司，”古爾說。“正如你可能猜到的，擁有一個非常強大的程序需要更多的研究和資源。”

鑑於 Fal 在其研究資助計劃下贊助了一些開源培訓工作，這答案有點空泛。人們會認爲 Fal 對其資助的模型的開發有發言權。

然而，古爾確實表示，Fal 希望在某個時候自己進行一些去毒化工作......“我們確實計劃在內部做更多這樣的工作，並依靠一些專門從事此類工作的供應商，”他說。

我也詢問了知識產權責任。倘若 Fal 平臺上的模型重現任何受版權保護的數據，如果客戶被起訴，公司會保護他們嗎？古爾沒有回答。但 Fal 的服務條款裡的表述暗示客戶得自個兒負責。

這與 Adobe、Canva、Google、Microsoft 和 Shutterstock 的生成式人工智能產品形成對比，它們都設有賠償條款（儘管存在一些除外情形）。像 Getty Images 這樣的供應商，以及像 Fairly Trained 這樣的初創公司，甚至只在“商業安全”的內容上訓練模型，從而徹底規避版權訴訟的威脅。

這就是說，使用 Fal 的那些人得承擔一定風險。

Fal 打算把它到目前爲止籌集到的大部分資金，用於升級其推理優化產品，以實現自助服務。

該公司還正在組建一個專注於模型優化的研究團隊，這個團隊將會加入 Fal 的 17 人團隊。