俄羅斯自研Arm CPU：48 個 Cortex-A75內核

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來源：內容編譯自tomshardware，謝謝。

俄羅斯服務器供應商 Graviton宣佈推出首款採用俄羅斯自主研發處理器的 AI 和 HPC 服務器。該設備最多可支持 8 個計算 GPU，用於處理人工智能和超級計算機工作負載。該供應商沒有推薦任何特定的 GPU（儘管很容易猜到），可能是因爲在制裁期間購買它們是非法的。此外，該機器是否能達到具有競爭力的性能數字尚不清楚。

據ServerNews報道，Graviton S2124B 服務器基於兩個未公開的 48 核 CPU，運行速度爲 2 GHz，配備 DDR4-3200 內存。該處理器的基本規格可能表明它是Baikal Electronics BE-S1000服務器級芯片，包含 48 個 Arm Cortex-A75 內核，支持 2 路和 4 路對稱多處理器 (SMP) 配置。

此特定版本的 BE-S1000 似乎將 CPU 時鐘頻率降低到比其原始頻率低 500 MHz 的水平，這可能是將其設計從臺積電的 16FFC 移植到不同代工廠的不同生產節點的結果。Baikal 也有可能降低了運行時鐘以提高產量或降低功耗。

將聲稱的性能數字除以八，我們可以確定 Graviton 打算在其 S2124B 機器中安裝的 GPU（在所有情況下，我們都將參考張量核心性能）。每個加速器的性能數字——超級計算的 60 FP64 TFLOPS 計算能力和 AI 的 3340 FP8/INT8 TFLOPS/TOPS 性能——指向 Nvidia 的 H100 PCIe GPU。使用 S2124B 的用戶將不得不依賴 Nvidia 的 CUDA 生態系統。然而，如果沒有 Nvidia 的支持，不太可能實現峰值性能。此外，考慮到 CPU 是基於 Arm 的並且相對未知，這些 Hopper 加速器實際上能提取多少性能還有待觀察。

除了兩個 CPU 和八個 GPU 加速器外，Graviton 的 S2124B 還可以集成 12 個 SATA 驅動器或 12 個 NVMe U.3 SSD。

Graviton S2124B 服務器目前已開放訂購，客戶也可以申請測試機會，但價格未知。此外，目前還不清楚 Graviton 是否可以提供 Nvidia H100 GPU。

Graviton 服務器和網絡系統負責人 Alexander Filchenkov 表示：“我們爲始終如一地提供及時滿足市場需求的 IT 解決方案而感到自豪。這次，我們利用國產處理器成功開發和製造了對複雜計算至關重要的服務器。該產品代表着推進國產計算技術的重要一步，將使我們的客戶能夠有效應對數據處理挑戰。”

Graviton開始供應基於國產處理器的HPC

俄羅斯計算機設備製造商“Graviton”開始供應基於國產處理器的S2124B服務器，最多支持8個圖形加速器。該模型專注於執行人工智能任務和高性能計算。S2124B 服務器計劃於 2025 年初納入俄羅斯工業和貿易部的登記冊。該設備將被列爲國產化第一級無線電電子產品。

Graviton S2124B 服務器非常適合人工智能任務（特別是機器學習、語言模型）以及各種應用中的高性能計算。它能夠爲高性能計算 (HPC) 工作負載提供高達 480 Tflops 的 FP64 格式處理能力，以及高達 26,726 Tflops 的 FP8 和 INT8 格式處理能力。這使得服務器適用於需要處理大量數據的場景。

Graviton S2124B服務器的訂單已經開放，並且也正在接受客戶的測試申請。

服務器安裝在單個 4U 機箱中。其主要特點是能夠安裝多達 8 個圖形加速卡，每個圖形加速卡的散熱套件高達 350 W。加速器通過帶有內置 PCI-E 擴展器的轉接板連接。在前面板上，可以安裝最多 12 個 SATA Graviton 驅動器或專門爲此機箱設計的背板，用於安裝 12 個 U.3 類型的 NVMe Graviton 驅動器。最適合人工智能相關任務。

“我們不斷爲市場提供及時滿足其需求的 IT 解決方案，對此我們感到非常自豪。這次我們能夠開發和生產國產處理器上覆雜計算所需的服務器。該產品將是國內計算技術發展的重要一步，將使我們的客戶能夠有效應對數據處理領域的挑戰。” Graviton 服務器和網絡系統負責人 Alexander Filchenkov 評論道。

S2124B服務器將於2025年初納入俄羅斯工業和貿易部俄羅斯工業產品登記冊，並歸類爲國產化一級無線電電子產品。今天它已經可以訂購，並且可以通過 Graviton 產品的官方經銷商購買。

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/russian-firm-starts-shipments-of-hpc-system-based-on-homegrown-cpu-but-cannot-really-avoid-using-a-foreign-gpu

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