打響芯片智能體化第一槍的聯發科，成了AI手機時代領跑者
智東西（公衆號：zhidxcom）作者 雲鵬編輯 漠影
短短兩年，從ChatGPT一鳴驚人火爆全球，到如今AI大模型在各類智能終端產品中加速落地，科技產業越來越清晰地認識到生成式AI在C端消費市場的巨大應用潛力。
坐擁全球40多億用戶，智能手機無疑是當下最重要的個人智能終端，是生成式AI技術服務於人的核心入口。
生成式AI與智能手機的融合，給整個產業帶來了一場真正意義上的顛覆性革新，從硬件、軟件到移動互聯網內容生態，整個產業被深度捲入，AI普惠進一步提速。
根據權威市研機構Counterpoint Research預測數據，僅僅在3年後的2027年，AI手機在全球範圍內的滲透率就將達到43%左右，而生成式AI手機的存量規模會從今年的百萬級增長至12.3億部。
▲來源：Counterpoint Al 360 Service
AI算力需求爆發式增長、端側AI體驗對應用生態的依賴也越來越強，對產業聯合的呼籲聲越來越高。
在這樣的行業背景下，聯發科在近期的天璣新品發佈會上正式發佈了天璣9400——一顆專門爲智能體AI打造的旗艦5G芯片。
上一代天璣9300 首次融入生成式AI技術，AI性能霸榜，這次天璣9400在端側AI層面對NPU軟硬件生態進行了大幅升級，天璣9400也成爲業內首款智能體AI芯片。用聯發科的話來說，它是天璣全大核AI時代的一款里程碑式的產品。
接下來，我們將共同深入解讀天璣9400在端側AI上帶來的諸多硬核技術創新，以及聯發科在生態建設和行業引領方面做出的重要貢獻。
智能體AI時代，聯發科已經成爲領跑者。
一、端雲結合勢在必行，AI手機成生成式AI落地“橋頭堡”
縱觀今天的智能終端產業，不論是AI手機、AI PC還是各類融入大模型能力的智能硬件，端雲結合都是行業公認的生成式AI落地的主流模式。
隨着端側大模型規模和效率的快速增長，未來我們可以在純本地端側就享受到絕大部分AI服務，數據隱私安全性也更高。
但同時，雲端的算力更充足，能支持大模型提供更復雜、更高質量的內容輸出，從文字、圖片到視頻。
端雲結合，才能使AI體驗達到最佳。
在雲端，由英偉達、英特爾、AMD這樣的服務器CPU、GPU芯片巨頭組成“算力工廠”，而在端側我們同樣需要大量AI算力，去推動端側生成式AI體驗的升級。
▲來源：Counterpoint Al 360 Service
當下對於消費者們來說，在端側，AI手機和AI PC是主要的兩類智能終端產品，但相比之下，AI手機顯然更佔據主導地位。
不論是在未來幾年內將達到十億級的體量，還是在衣食住行、工作生活學習娛樂等各類場景中的深度應用，亦或是沒有時空限制的全天候陪伴，AI手機相比AI PC都更具AI應用潛力。
從目前的技術發展和行業情況來看，AI手機無疑是端側AI的“終極載體”，AI手機將成爲消費者享受端側AI紅利最核心的關鍵入口。而今天的聯發科，正在全力以赴推進端側AI在智能手機領域的落地。
二、從順應趨勢到成爲趨勢，抓住智能體AI手機時代關鍵機遇
AI手機來勢洶洶，各路巨頭都在踊躍入局，對於每家廠商來說，這不僅是對硬核技術創新實力的考驗，也是對能否正確把握技術變化趨勢、走對方向踩對節奏的考驗。
實際上，在今天天璣旗艦芯AI表現技驚四座的背後，是聯發科在AI領域的長期佈局深耕，對於生成式AI的探索，聯發科一直跑在第一梯隊。
聯發科早在7年前便將AI能力融入芯片設計底層，而從天璣9300開始，聯發科已經抓住了生成式AI的關鍵節點並開始引領行業趨勢。
去年全大核架構設計讓芯片在算力和能效方面打好了基礎，今年5月天璣開發者大會的舉辦，則是聯發科在芯片、模型和應用等層面探索端側AI技術路線，推進端側AI生態層面的基礎建設。
在天璣開發者大會上，聯發科還與Counterpoint以及諸多大模型廠商、終端廠商聯合發佈了《生成式AI手機產業白皮書》，共同定義了“生成式AI手機”。
在天璣9400這一代旗艦芯片上，聯發科的關鍵AI策略佈局已經成爲行業重要趨勢——重點佈局AI智能體，抓住手機從“智能”到“智慧”轉變的關鍵趨勢。
如今終端AI應用場景迅速發展，場景需求、平臺需求不斷增加，AI手機的發展也在邁向下一步——智能體（Agentic）AI手機。
在聯發科看來，智能往往是執行人類設計的指令，而智慧代表着對人類直覺、經驗、情感的理解，它不僅可以認知，還可以自主思考、推理、執行復雜任務。
這類具備智慧的智能體，可以成爲主動式AI管家，根據用戶的過去行爲和偏好，實現個性化的建議和服務。
在這樣的行業大背景下，聯發科在9400上首發了天璣AI智能體化引擎（Dimensity Agentic AI Engine），進一步幫助終端廠商打造“智能體化AI手機”，進而賦能端側AI的發展。
在AI智能體引擎的加持下，AI智能體可以具備自主化、推理化、行動化的特性。
直觀來看，原生App都可以變得“更聰明”，模型與應用分離管控，不同的應用都可以快速享受到端側AI大模型的能力加持。
比如在點餐場景中，傳統智能助手往往只能打開點餐App，選品、點餐、結賬都需要我們手動操作，而在AI智能體化引擎的加持下，AI可以自主規劃、協調行動，進行互動式的策略調整，直到點餐任務完成。
從自主感知環境理解目標、根據環境變化調整策略到實現多個智能體交流和協作，這些能力可以說是前所未有的，而天璣AI智能體化引擎讓這些體驗的落地擁有了支撐。
與此同時，得益於聯發科對應用行動接口Action API的重新定義，應用之間能夠形成“串聯”，進行雙向交流。
可以說，聯發科的天璣AI智能體化引擎給終端廠商打好了智慧AI的發展基礎，可以加快整個AI手機生態圈的智能體化，讓傳統App快速“智慧化”。
未來，隨着AI手機的進化，以及生成式AI應用生態的繁榮，越來越多的功能和服務將被接入AI智能體。
AI智能體會革新智能手機的交互體驗，更多的交互將發生在AI智能體和用戶之間，App的存在進一步弱化，而App之間的壁壘也將逐漸被打破，真正實現服務的自由流轉與用戶體驗的無感交互。
從蘋果、三星、谷歌到國內OPPO、vivo、小米、榮耀，各大頭部手機巨頭都在向着AI智能體方向發力。在端側AI的發展過程中，AI智能體無疑將扮演至關重要的角色，而聯發科已經率先領跑智能體AI時代。
三、端側AI落地需要產業合力，從硬件、軟件到生態，聯發科給行業搭好舞臺
在整個智能手機行業都向着端側AI發力時，聯發科對行業的重要價值就愈發凸顯出來，如今的天璣9400已經具備完整能力，去賦能手機AI智能體化。
硬件方面，強勁的NPU幾乎支持所有最前沿的生成式AI相關特性，從端側LoRA訓練、端側高畫質視頻生成、時域張量硬件加速技術、DiT技術到最高32K tokens的文本長度。
基於“大模型+RAG+LoRA”一系列技術組合，雲端助手可以直接變成本地助手，無需聯網，衆多便捷的AI服務都可以直接在端側本地體驗，並且在學習你的習慣，更懂你的過程中，也不用擔心隱私信息會因爲上傳雲端而泄露。
聯發科給終端廠商搭好了舞臺，讓AI應用都可以得到芯片層面的支持和加速。不論是做系統級AI、做智能體，還是做智能體與各個應用間的調度交互，這些支持都至關重要。
軟件層面，聯發科爲開發者提供了一整套開發平臺，包括完整的開發工具鏈以及集成開發環境，基於這些平臺，開發者可以獲得大量訓練好的AI模型，並有配套工具幫開發者快速將模型嵌入到自己的應用中。
從生態層面來看，聯發科一直在與手機廠商、大模型廠商以及應用開發者緊密合作，推動生成式AI手機應用生態建設。如今國內頭部智能手機廠商都已經加入了天璣AI智能體化引擎先鋒計劃。
總體來看，聯發科已經構建了從芯片設計到大模型，再到工具鏈的全局解決方案。可以預見，未來天璣旗艦芯片將會成爲終端廠商在AI手機時代的標配之一。
結語：軟硬生態全都抓全都硬，聯發科邁出智能體AI手機時代關鍵一步
憑藉其在AI綜合能力、體驗方面的亮眼表現，聯發科天璣系列旗艦芯片必然將會成爲後續推動智能手機端側AI落地的堅實支撐，天璣9400的諸多重要特性也會成爲手機芯片行業後續迭代的重要方向。
未來，手機芯片廠商與AI大模型廠商、終端廠商、開發者們必然會更加緊密的結合，生成式AI與手機的融合會進一步加深，智能體化AI手機體驗也會加速普及，在這股AI革新浪潮中，手機芯片廠商的重要性正愈發凸顯。
隨着各類AI智能終端進一步升級蛻變，聯發科的AI技術和產品或在智能體AI手機之外開拓更廣闊的應用空間。