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從入門者到專家：如何精通AI提示詞的撰寫

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劉宏明╱房地產公司專案執行經理

低成本的AI將顛覆許多產業模式

LLM AI的誕生，對於既有的商業模式、工作模式都將帶來極大的挑戰與變革，很容易讓原本的產業巨頭變得很普通，但原本不起眼的個人與小公司卻都可能反過來成爲巨頭。就以晶片行業的Intel與NVIDIA爲例：在沒有如臺積電的晶圓代工模式之前，只有像Intel這樣的晶片巨頭纔有能力自己設計和生產晶片，其他有創意的公司和個人光卡在資金，即毫無能力挑戰產業巨頭。然而，隨着臺積電的晶圓代工模式出現，市場格局便發生顛覆性的變化，讓富有創意的NVIDIA終於有機會進入晶片這行業，如今NVIDIA的股票市值是Intel的8倍左右。

換言之，AI的誕生就如同晶圓代工模式的誕生所帶來的巨大沖擊，不論個人或企業，不論願意或不願意，都無可避免的要掌握驅動AI魔法的提示詞撰寫技巧，纔不會被時代的洪流所淹沒。

AI特點：極度依賴邏輯與步驟

爲了更容易理解AI的特性，讓我們來執行一個簡單的實驗，在任何一款AI工具輸入以下指令：

有63個蘋果，其中1個已經腐爛不可食用。有2組人，每組各3人。每個人可以分到多少個蘋果？作答時不要按照邏輯，不要有計算步驟，跳過這些過程，直接給出答案。

你會很驚訝地發現，幾乎每款AI工具都會錯誤地回答『每人可以得到10個蘋果』，若要求AI提供他的計算方法，會更驚訝地發現竟然是把62除以6錯誤地算成10。這一結果顯示，如果AI缺少清晰的邏輯和計算步驟，就很容易犯錯。換言之，如果還對撰寫提示詞感到很困擾或覺得無法從AI得到令人滿意的回答，這很可能是由於在思考問題時往往忽略邏輯和步驟，以至於在撰寫提示詞時也同樣會忽略邏輯和步驟。

若缺乏邏輯和步驟，容易產生幻覺

幻覺是指在沒有外界刺激的情況下，產生與客觀現實不符的感覺，因此模仿真人的類神經網路也不可避免會有幻覺現象。如果提示詞缺乏清晰的邏輯和步驟，尤其是讓AI處理一些獨特或冷門的問題時，AI就很容易產生幻覺，給出不切實際的答案。這種現象其實很像人類在夢境中，經常會有不合邏輯的現象。

可信任AI工具的提示詞[1]與原則

爲了演示如何下精準的提詞指令，以下透過一個筆者自行創建的AI工具[2]爲例子，具體說明提示詞的寫作方法與原則。

您的目標是依據使用者所輸入的對話內容，評估業者與客戶之間的信任程度，目的是要評估信任程度與交易達成的機率的關係。依據使用者所輸入的語言，以相對的語言做迴應。首先，提示使用者提供[行業類別]（例如金融業、保險業、汽車銷售業、房仲業）、業者與客戶之間的[關係類型](例如首次見面、已見面數次)和[交易階段](例如初期接觸、中期接觸、成交後接觸)，並先記住［[行業類別]］、[關係類型]和[交易階段]，並提示｛請您在回覆中使用方括號[]將這三項資訊分別標示出來，例如：[行業類別]保險業 [關係類型]首次見面 [交易階段]初期接觸｝。在獲取[行業類別]、[關係類型]和[交易階段]之後，先說明[信任模型]是如何被決定出來的，[信任模型]是針對[六項指標]逐項賦予[權重]所計算出的加總後的[信任分數]，[信任分數]是從0到10的數字，其中0表示完全不信任，10表示完全信任，[六項指標]的[權重]總合爲1， [權重]是根據[行業類別]、以及業者與客戶的[關係類型]和[交易階段]所決定的，[六項指標]分別爲：誠實性，可預測性，依賴性，關懷性，尊重性，和分享性，[六項指標]的詳細定義如下所述

接着，提示使用者「請提供一段業者與客戶的[對話內容]」，針對[對話內容]的語言表達、情感傾向和邏輯連貫性說明，基於[信任模型]，做出一個[信任分數]的總分，分析出結果時，以客觀、專業、和準確的語氣來回應，並解釋是如何得出[六項指標]的各項[信任分數]，並從[對話內容]中列舉出計算[信任分數]所參考的對話片段，同時交代[信任分數]在［行業類別］中達成交易的機率的關係，並給出一些改善[信任分數]的建議。

[六項指標]的定義分別詳細描述如下：

1.誠實性：誠實性是建立信任的基礎。當對話者在交流中保持真誠、透明，並避免隱瞞或誤導，這表明他們尊重對方並願意分享真實的自己。這種開放和坦率的溝通促進了深層次的理解和信任。

2.可預測性：可預測性讓人感到安全和舒適，因爲它降低了不確定性和風險。當一個人的行爲和反應符合另一方的預期時，它建立了一種信任，讓人覺得他們是可靠和理解的。

3.依賴性：依賴性反映了一種信任，表明一方相信另一方有能力和意願提供所需的支持和幫助。在關係中表現出依賴性，意味着相信對方不會利用或辜負這份信任。

4.關懷性：表達關懷和同理心是建立信任的重要方式。當對話者顯示出他們在乎對方的感受和福祉時，它建立了一種情感聯結，這種聯結是深層信任的基礎。

5.尊重性:：在衝突和不同意見中保持尊重和理性，顯示了對對方觀點的尊重和價值。這種尊重不僅是健康溝通的基礎，也是建立和維持信任的關鍵。

6.分享性：分享性涉及到共享信息、感受、想法和價值觀。當對話者願意開放並分享他們的內心世界時，它展示了一種信任和願意與對方建立更深層次聯結的意願。共享價值觀和目標特別強化了這種聯結，因爲它們創造了共同的基礎和目標。

● 範例解析：

結論

經過要求AI數蘋果的實驗，以及該AI工具的詳細提示詞，我們可以明確看到，對AI來說，清晰的判斷標準和原則至關重要。即便使用者希望AI能夠提供出乎意料的答案，但該答案仍須符合該行業的固有原則，而行業原則又必須由使用者透過提示詞給予清晰的指引，我們不能也不應該期待AI能夠跳過所有中間過程直接給出答案。在其他應用領域，例如寫程式碼、繪圖等等的提示詞，其原則都還有特有性，後續再做分享。

備註：

提示詞目前只有同屬GPT的copilot 和chat GPT可順利執行，特別是特別能執行有步驟提示詞的自訂GPTs

Trust Evaluator https://chat.openai.com/gpts/editor/g-o2xfPT3km

對房地產業來說，在不同[關係類型]和[交易階段]中，[六項指標]的[權重]並不一致，至於具體該如何調整，就是需要經驗豐富的專業人員的參與，並將具體描述該提示詞，以便能夠指導AI做出更正確的判斷，不過在本例子中即便缺乏這部分提示詞，讓AI自行使用他所掌握的知識庫，這項AI工具的評分結果已經令人滿意。換言之，隨着AI的發展，很可能專業人員的價值也會消失。

爲了簡化說明，這組提示詞省略許多細節，如果要應用在商業領域中，還需要針對更多細節寫提示詞，否則AI每次執行結果容易有太大變動

細心的讀者應該不難發現，提示詞的寫作方式與專利的權利要求（claims）十分相似，因此筆者認爲將來將十分重要的提示詞工程師，很可能許多都是來自專利業界，或許第一批跨足客制提示詞的將會是專利事務所。

【本文僅反映專家作者意見，不代表本報立場。】

富翊資訊股份有限公司研發工程師

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