從GTC看AI+金融深度融合之道：創新驅動與基礎設施建設並行
2024 GTC已落幕，AI和行業的深度融合仍在進行時。
GTC期間，英偉達黃仁勳在接受媒體採訪時表示，GTC已經成爲一個多元化的AI+行業會議，涵蓋了藥物發現、金融服務、製造業等多個領域的企業。
這些行業的參與強調了一個關鍵趨勢：儘管它們各自處於非計算機行業，一些行業甚至也不是芯片的直接購買力，但他們都來參加了GTC，共同出發點是尋求AI的力量。
黃仁勳在接受採訪中特別指出，“對於大多數非計算機行業的行業來說，計算機/AI是次要的，他們的行業領域纔是首要的”（computing is second, their industry domain is first ）。他認爲，現階段，AI的出現使得計算機技術變得更加易於使用和接入，從而能爲各行各業帶來革命性的變化。
融360聯合創始人、董事長兼首席執行官葉大清，作爲一名橫跨金融科技、互聯網、AI的創業者和投資人，受邀參加GTC並在現場和黃仁勳進行了深入交流，兩人對AI+金融的觀察和觀點不謀而合。
“AI技術的飛速發展，特別是在GPU算力的極大提升，爲金融行業帶來了革命性的變化，AI+金融大有可爲。當前金融行業不必過分焦慮於AI的具體應用，而應專注於打造堅實的AI基礎設施。然而，底層模型會隨着時間越來越完善，最終還是要回歸客戶需求，聚焦細分領域業務場景，深挖客戶需求上來。”融360聯合創始人、董事長兼首席執行官葉大清說。
“金融將是AI最重要、投資和應用最多的行業”
在全球金融領域，一場由人工智能技術驅動的變革正在悄然展開。Capital One是其中積極擁抱AI的典範。作爲美國頂尖的銀行機構，Capital One是美國首批對數字技術和人工智能進行認真投資的銀行機構之一。早在2020年，Capital One就完成了從數據中心到AWS的遷移，成爲美國首家宣佈全面轉向雲的銀行。
今年年初，Capital One宣佈將以353億美元的全股票交易形式收購美國大型信用卡發行商Discover。這不僅是2024年以來全球最大的一筆收購，更是一個標誌性事件，預示着Capital One正加速其向“一家從事銀行業務的技術公司”的轉型和創新步伐。這一事件無疑會對全球金融服務行業帶來深遠的影響。
這樣的背景下，今年GTC金融行業的專業論壇也邀請了Capital One的技術專家，分享他們在AI技術應用方面的最新進展和寶貴經驗，這不僅是對Capital One在金融科技創新領域領先地位的認可，也是對AI技術在金融行業變革中作用的肯定。
值得一提的是，Capital One還是金融科技創業的黃埔軍校。作爲最早一批從Capital One走出來的中國金融科技創業者，葉大清同樣被Capital One“數據驅動一切”的核心理念所深深影響。而葉大清所投資的墨西哥最大的數字銀行Stori，同樣是一家帶着Capital One基因的創業公司。
談到AI技術在金融領域的廣闊前景，在接受界面採訪時，葉大清也展示出這種一脈相承的創新信仰。他表示，包括金融在內，所有行業都可以用AI重新做一遍，金融行業將會是AI最重要、投資和應用最多的行業。
“金融領域或許不是最早落地人工智能應用場景的行業，但無疑是最爲重要的行業。金融行業具有龐大的客戶基礎和多樣化場景，在客戶服務、欺詐檢測、貸款發放、財富管理、風險管理和合規法律等金融場景中，AI均大有可爲。”葉大清說。
作爲國內最早一批探索AI在金融業落地的金融科技公司之一，融360正在通過AI技術與金融服務的融合，推動金融行業的創新和數字化轉型。據悉，融360已經戰略升級了“AI+金融場景”智能解決方案，從基礎層到應用層全覆蓋，爲銀行、保險等金融機構提供AI驅動的全流程數字化解決方案。
融360的AI技術已在多個實際業務場景中得到應用，AI技術的應用不僅提升了融360約80%的員工工作效率，優化了客戶服務體驗，還在風險管理領域發揮了重要作用：實時監測和分析能力，使得風險警示和預警更加及時。此外，AI技術在信用卡和貸款營銷方面的高效應用，爲金融機構提供了個性化推薦服務，實現了銷售和市場推廣的轉化效率提升。
而從全球範圍來看，金融科技企業正在利用AI技術開拓新市場，探索新商業模式，以滿足全球用戶的需求，在這一方向上，融360也已有所佈局。
以墨西哥數字銀行Stori爲例，Stori作爲一家領先的數字金融平臺，正藉助人工智能的力量，推動數字金融在墨西哥及整個拉美地區的普及，爲傳統金融服務難以觸及的人羣提供信用卡等金融產品。投資Stori不僅彰顯了融360在全球金融服務創新方面的前瞻性，也標誌着其在利用AI技術推動全球金融科技革命中邁出的關鍵一步。未來，金融科技與新興市場結合產生的巨大機會仍將是融360的重點關注方向。
AI+金融，需創新驅動與基礎設施建設並行
無論是Capital One的轉型，還是AI與金融的結合正在催生頂尖的數字銀行，都是金融創新在AI推動下不斷加快的明顯例證。
這種由需求牽引、AI技術驅動的創新加速效應，正沿着產業鏈條向上遊傳導，對AI芯片製造商產生了顯著影響。隨着金融機構對AI技術需求的增長，AI芯片廠商面臨着前所未有的發展機遇。他們需要提供更強大的計算能力，以支持日益複雜的AI算法和大數據分析，從而滿足金融行業對高效、精準金融服務的需求。
根據英偉達發佈的《2024年金融服務業AI現狀與趨勢》調研報告顯示，高達91%的金融服務公司正在評估或已在生產中部署AI技術，這些公司正利用AI推動創新、提高運營效率並優化客戶體驗。與此同時，那些致力於提升工作效率的機構正迅速地將目光投向生成式AI技術，這一技術因其在效率優化方面的顯著潛力而備受青睞。
正如更早之前英偉達CEO黃仁勳所說，英偉達的數據中心平臺受到越來越多樣化的因素的驅動，以汽車、金融服務和醫療保健行業爲首的垂直行業，已達數十億美元的水平，凸顯了AI與金融行業融合的巨大潛力和商業價值。黃仁勳的這一觀察不僅揭示了AI技術在金融領域應用的廣泛性和深度，也預示着一個全新的金融科技時代的到來。在這個時代，AI正成爲關鍵力量。
不過，在金融行業落地AI，有一個基本邏輯已經浮出水面，結合黃仁勳的話“computing is second, their industry domain is first”來理解，即AI技術的價值在於它能夠如何更好地理解和執行金融行業的特定需求，而不是取代金融行業本身的專業知識和業務邏輯。這一觀點可以視爲金融行業在應用AI上的指導原則。
葉大清的看法也與黃仁勳的觀點有所呼應。葉大清認爲，現階段，金融行業不應過分焦慮於AI的具體應用，而應專注於基於行業本身的專業知識和業務邏輯，構建堅實的AI基礎設施。他比喻道，正如20世紀90年代互聯網的興起，最初人們通過電子郵件和瀏覽器上網，隨後纔有了電商平臺和科技巨頭，金融行業也應該遵循類似的發展路徑，先建立堅實的基礎，再逐步探索和實現AI的高級應用。隨着時間的推移，底層模型將不斷完善，最終將聚焦於客戶需求，深入挖掘細分領域的業務場景。
總而言之，無論是Capital One對Discover的收購、融360對Stori的投資，還是GTC上展現的金融行業動態，我們看到，AI的加速下，全球金融機構數字化轉型已是必然趨勢，與此同時，金融科技的發展和全球金融市場正在日益融合。隨着AI技術的不斷進步，可以預見的是，它將在金融行業中扮演越來越重要的角色，爲行業帶來革命性的變革，同時也爲全球金融市場的參與者創造前所未有的價值和機遇。用葉大清的話來說：“AI技術與數字化、全球化的結合，將塑造未來十年乃至更長時間的金融科技版圖，催生出一批服務十億級用戶的領軍企業。”