創業思考記錄（一）：這波AI浪潮的本質是什麼？
本文來自微信公衆號：常超，作者：常超，頭圖來自：AI生成
“我在AI領域做了七年的產品經理，現在是一名創業者，一年多中上線了2款自己的AI Native應用，最近分享一些個人觀察和思考：
我覺得，這波AI浪潮最重要的特徵，是讓高度個性化的服務實現規模化成爲可能。
過去2年裡，ChatGPT的出現讓AI又又又一次爆火，關於AI應用層的討論也有很多，但至今還沒有出現Killer App（殺手級應用）。
儘管如此，我仍然堅信這波AI浪潮堪比工業革命，因爲它會重新定義供需關係，創造大量全新的可能性。其本質，是智力資源的供給側變革。
在過去，智力資源是專屬於人的，是稀缺的，尤其在依賴專業知識和技能的領域，比如教育、心理諮詢、法律服務等。這些服務的高成本源於它們依賴人類的智力勞動，而人力是有限的。因此，許多這樣的服務，對於普通大衆來說，是昂貴的、奢侈的。
而大模型，正是打破了這一限制。
工業革命與AI浪潮的類比：
如果我們回顧工業革命，會發現很多曾經只屬於貴族階層的“奢侈品”變得普及，舉幾個例子：
紡織品：工業革命前，紡織品依賴手工紡織和織布，生產耗時且勞動強度大，價格昂貴，棉布甚至被稱爲“白金”。
玻璃製品：工業革命前，玻璃製作完全依賴手工吹制，費時費力，導致玻璃窗、鏡子等都是奢侈品。
書籍：工業革命前，書籍的複製速度慢且成本高，即便有了活字印刷，紙張的生產仍然昂貴，教育資源受限，書籍是富人的專屬。有了蒸汽印刷機，書籍才變得可以大規模生產。
時鐘：只有少數人能夠擁有高質量的個人時鐘（通常是貴族或富有商人的奢侈品），普通人沒有辦法隨時掌握準確的時間，甚至還有打鐘人這樣的職業。
就如同工業革命讓棉布、玻璃、書籍、時鐘等產品變得普及，AI也在逐步打破智力服務的稀缺性，讓那些本應由人類智力提供的“高度個性化服務”，能夠規模化、普及化，成爲普通人可以享受的資源。
以下是一些例子：
情感服務：角色扮演、情感陪聊、情感諮詢...
專業服務：律師諮詢、心理諮詢、命理占卜...
生活服務：個人形象設計、家裝設計、職業規劃...
教育諮詢：家庭教師、專業技能教練...
這些場景有一個共性：都十分依賴智力資源，需要結合專業知識和用戶的背景，過去只能由人類來提供。
我自己是嘗試了從“命理占卜”切入（也許下一篇，我會詳細講講自己的選擇邏輯）首先從需求側來說，從古至今需求一直存在，沒有根本性的變化。供給側，一直以來是靠人類提供，而優質命理師資源是稀缺。從西周到清朝，每個朝代都有專門負責的官員服務於統治階級，民間更多時候以口口相傳的“口訣”形式存在（比如我屬猴，老一輩就會說“豬配猴，淚長流”，告誡我找對象不能找屬豬的 = = ），這些口訣源於命理卻又極其片面的，某種程度也反映了供需的一種失衡。
2023年初，還只有GPT 3.5的時候，我們做了一款AI+玄學應用“月見塔羅”，純靠AI做供給，算是比較成功的驗證，無論是用戶評價和付費都還ok，因爲投入很低，幾乎僅靠自然增長就達到了盈虧平衡。
這樣的實踐讓我更加堅信AI是一次供給側變革，正如工業革命一樣，正在讓高度個性化的服務實現規模化。
上面舉的例子裡，這些場景有些已經初步達到了交付水平，且大規模落地了（如：角色扮演），但其實更多的都還跑不通。
AI應用想跑通，首先得面臨幾個基礎問題：
獲客成本高昂：AI並沒有改變用戶獲取的方式，獲客渠道依然稀缺，成本不低。
新增成本壓力：大模型帶來了新的支出（算力或token成本）。
技術落地的複雜性：大模型並不能直接應用到絕大多數場景（輸出質量、穩定性不達標或者大模型本身不能完成交付），需要複雜的工程化改造才能達到實際交付標準。
俞軍老師有一個產品價值公式：產品價值=(新體驗 - 舊體驗) -遷移成本。
由於新增了成本，這個公式可能得變成：產品價值 =[(新體驗 - 新成本) - (舊體驗 - 舊成本)] - 遷移成本。
想跑通PMF，還需要減去獲客成本：商業價值 = [(新體驗 - 新成本)- (舊體驗 - 舊成本)] - 遷移成本- 獲客成本。
核心變量就是新體驗與新成本，在一個場景下，如果(新體驗-新成本)不能顯著大於(舊體驗 - 舊成本)，那麼這個場景就是難以跑通的。
把新體驗做起來需要給時間，新成本降低也需要時間，很多場景現在難以跑通、有困難，但並不代表困難無法克服。
在自己實踐的一年多裡，我遇到了很多困難，但我仍然對長期保持樂觀。
首先，大模型的成本正在快速下降，一年就降低75%很正常。每一次成本的下降，都會讓更多場景具備跑通的可能性。
同時，技術棧的成熟和從業者的進步，也讓我們能用工程手段創造更好的“新體驗”。
就像工業革命讓衣服、鞋子、書籍這些原本稀缺的資源變得普惠，AI時代也會讓家庭教師、心理諮詢師等各種領域的“高度個性化服務”實現規模化，走進普通人的生活中。
創業很苦逼，但我還是時常會覺得興奮又幸運。
畢竟，能遇見這樣的浪潮，在時代發展的過程中探索甚至是創造一些有趣且有價值的事情，本身就是一個很棒的過程。
下一篇，我打算聊聊自己選擇切入場景的思考，以及對於AI Native壁壘的觀察。
本文來自微信公衆號：常超，作者：常超（月見萬物 Founder&CEO，已上線產品有「月見App」和「月見塔羅App」，前大廠AI產品經理，創業前有7年AI領域的產品落地經驗）
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