產業分析－硬體升級與軟體創新 優化AI PC使用體驗

爲配合AI PC／NB的算力需求，周邊零組件及記憶體扮演了AI執行效率的重要角色，各家品牌廠也積極尋覓AI PC／NB的全新體驗服務。圖／本報資料照片

AI PC／NB一詞從2023年底開始廣爲流傳，尤其在處理器大廠相繼推出可支援人工智慧（AI）應用的處理器平臺後，讓產品概念更爲落地。

■硬體面：本地端運算需求提升，帶動規格升級

對於何謂AI PC／NB？泛指可以在本地端執行生成式AI功能的個人電腦，可不透過雲端或與雲端進行協作分工，運行AI應用。

由於AI PC／NB可在本地端執行AI運算，因此運算平臺的處理能力成爲莫大關鍵，尤其對於筆電產品而言，在確保便攜性、續航力等需求下，要能滿足運算力的提升，更加考驗晶片效能的有效分配。因此，處理器大廠爲強調其CPU在AI算力及應用的特殊性，相繼發表了搭載神經網絡單元（NPU）的處理器產品，藉以更有效率支持AI運算的執行。

除了在2023年中便推出具AI引擎的超微（AMD）Ryzen 7040系列外，包含高通（Qualcomm）的Snapdragon X Elite筆電處理器，以及英特爾（Intel）全新系列Core Ultra處理器等，都讓搭載NPU的處理器產品成爲AI PC／NB重要的規格選項之一。

此外，爲配合AI PC／NB的算力需求，周邊零組件也進行升級，包含面板、記憶體等皆做了規格的調整。像是在面板的搭載上，新款機種提高搭載或可選配OLED面板的比重，以提供使用者較佳的顯色度，因應圖像生成等照片、影片的呈現。同時，在螢幕更新率上也有所提升，除了大多數已採用120Hz的螢幕外，更有部分主打電競及AI共存的機種，將螢幕更新率提升至165Hz甚至240Hz。

在記憶體方面，由於扮演了影響整體系統效能與AI任務執行效率的重要角色，尤其是爲了因應本地端AI模型推論的需求，隨着模型複雜度的增加，參數量也將相對應提升，這些都推升了高效能DRAM及較高儲存量的SSD固態硬碟需求擴大。

然因現階段AI PC／NB仍處於市場醞釀期，爲了避免因產品規格調整導致明顯的價格變動，進而影響消費者的購買意願，可以發現品牌商對硬體規格的調整多選在中高階產品上優先導入，藉此降低價格調整的敏感程度。未來，隨着AI PC／NB在本地端需執行更加廣泛且資料量更多的AI模型，相關硬體零組件的升級將成爲必需，並有望爲周邊零組件帶來質與量的成長。

■軟體面：AI應用續擴充，從支援小工具朝向滿足個人化需求

AI PC／NB從概念落地至具體應用，除了受惠於處理器新品的推出外，另一個不得不提的就是微軟Copilot服務，將生成式AI聊天助理融合Windows系統，協助使用者在操作電腦過程中的個人化使用需求。Copilot面世，意味着生成式AI的應用被帶入個人使用場景，如在CES 2024展會上，微軟將該項AI應用功能轉化爲硬體鍵盤，放在了筆電鍵盤上醒目的地方，簡化使用者呼叫Copilot服務的操作，爲筆電產品帶來一鍵式啓動AI體驗的方便性。

各家品牌廠也積極尋覓AI PC／NB的全新體驗服務。觀察目前各家品牌廠推出的AI NB功能，可以歸納幾條路線，首先便是在效能補強方面，品牌廠利用背景模糊、視訊增強、音訊降噪、影片補幀、網路連線增強、分配處理效能等做法，讓筆電因應使用情境的不同，而增強不同層面的效能表現，這是目前最多數品牌廠釋出的AI軟體，也是現階段AI PC／NB中最常被使用的功能。

其次，是自動偵測的功能，藉由AI自動偵測畫面、場景或人像，進一步進行效能或是功能開關等動態調整，其中爲了呼應個人電腦使用場景的混合性，不少筆電均提供場景偵測功能，根據使用模式智慧化調節燈光、音效、處理器功率運行等效果。

再者，隨着生成式AI的爆發，不少品牌廠也試圖在AI PC／NB上提供更多AI生成圖像、程式碼、文字或其他形式的功能，甚至也有廠商進一步將個人資料轉化爲數位分身，創建更多生成式AI應用的可能性。最後，個人助理功能的推出亦漸趨明顯，且這樣的AI助理從過往的提出指令，開始逐漸朝向預測需求，提供相對應服務的方向前進。

從上述AI應用服務來看，現有在NB產品的AI應用，已從效能補強等AI工具支援，逐漸朝向生成式應用與個人化助理進展，意即不再只是智慧補強，而是從感知到創建，最後到理解並主動產生洞見。