比OpenAI的DALL-E 3快100多倍！文生圖模型測試出現“神秘”王者

本文作者：李丹

來源：硬AI

美東時間10月28日週一，AI模型分析平臺Artificial Analysis公佈的獨立AI模型基準測試顯示，一個大衆陌生的“神秘”圖像生成模型擊敗了 Midjourney、Black Forest Labs 和 OpenAI 的模型。

這個新模型名爲red_panda，在Artificial Analysis的圖生文AI模型排行榜上，它比位居第二的模型——Black Forest Labs旗下的 Flux1.1 Pro 高出約 40 個 Elo 點。

Artificial Analysis使用 Elo評級制度比較其測試的各種模型的性能。Elo最初是爲衡量國際象棋選手相對技能水平而開發的排名系統。

與AI標準的測評平臺Chatbot Arena 類似，Artificial Analysis 也通過衆包對模型進行排名。對於評估圖像模型，Artificial Analysis 的做法是，隨機選擇兩個模型，對模型提供獨特的提示詞，然後展示提示詞以及模型生成的結果，由用戶選擇他們認爲哪個模型生成的圖像能更好地反映提示詞的要求。下圖爲red_panda生成的圖像示例。

當然，用戶的投票評估過程中存在一些偏見。參與Artificial Analysis評測的投票者大多是人工智能（AI）愛好者，他們的選擇可能無法反映更廣泛的生成式AI用戶羣體有何偏好。

但red_panda也是排行榜上生成速度最快的模型之一。該模型生成圖像的平均耗時7秒左右——比 OpenAI 的 DALL-E 3 快 100 多倍。

除了性能，red_panda留給大衆可查的信息很少，不知道它從哪裡來、哪家公司製造、預計什麼時候可以正式發佈。Artificial Analysis在社交媒體X分享測試結果時也問：什麼是 red_panda？

科技媒體TechCrunch認爲，現在AI實驗室越來越喜歡在發佈產品之前先用業內基準測試激發人們的期望，所以我們可能很快就知道red_panda的“出身”等詳情。