AWS透過背後基礎模型強化各類人工智慧運算服務

AWS在re:Invent 2023大會宣佈推出一系列人工智慧應用服務，並且透過背後基礎模型(foundation model)強化使用體驗。

此次公佈服務，包含藉由基礎模型加強語言識別、人工智慧運算的Amazon Transcribe自動語音辨識服務，以及同樣透過基礎模型強化自動生成能力的Amazon Personalize機器學習服務，另外也包含能透過大型自然語言模型提高對話迴應準確度的Amazon Lex聊天機器人服務。

其中，Amazon Transcribe服務藉由基礎模型強化後的準確率，約介於20%至50%之間，而語音辨識功能也已經支援超過100種語言，並且提供易用性、自定義，以及針對安全與隱私的客製化功能，藉此對應不同使用需求。

而Amazon Personalize服務則是透過自動生成式人工智慧技術提升更進階的個人化學習功能，藉此產生更符合個人撰寫風格的電子郵件內容，或是產生增加用戶觀看標題，甚至讓網路商品描述更具點擊吸引力。

AWS更在開源框架LangChain提供Amazon Personalize服務，讓使用者能建立各類基於基礎模型的應用程式，讓應用程式運作可以更具個人化，例如更快找到符合個人偏好內容的搜尋功能，或是讓電商服務推薦商品更吸引使用者胃口。

另外，Amazon Lex聊天機器人服務結合大型自然語言模型之後，目前也能更聰明、快速地回答常見問題，並且能串接資料庫內容給予正確解答，甚至能大幅降低聊天機器人開發難度。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》