暗物智能科技申請基於大數據分析與人工智能的個性化學習推薦方法專利，避免對員工個體推薦內容相對重複導致學習興趣降低

金融界2024年12月18日消息，國家知識產權局信息顯示，暗物智能科技（廣州）有限公司申請一項名爲“基於大數據分析與人工智能的個性化學習推薦方法”的專利，公開號 CN 119130741 A，申請日期爲2024年8月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於大數據分析與人工智能的個性化學習推薦方法，包括：基於大語言模型獲取每節視頻課程的關鍵內容標籤和預測內容標籤；根據用戶的靜態檔案數據和動態學情數據，構建對應的用戶基礎畫像和用戶學情畫像；根據關鍵內容標籤、用戶基礎畫像和用戶學情畫像，構建用戶個體學習偏好性預測畫像，進一步構建用戶族羣學習偏好性預測畫像；構建視頻課程的內容價值模型；基於用戶族羣學習偏好性預測畫像和內容價值模型，生成用戶個體的課程推薦列表。該方法可有效避免單一依賴資源價值匹配度推薦機制所帶來的學習任務沉積問題，避免推薦內容過多導致的用戶學習效率降低的問題，以及避免對員工個體推薦內容相對重複而導致學習興趣降低等問題。

本文源自：金融界

作者：情報員