Amazon Q將隨著使用模型升級、導入資料與互動次數變更聰明 成各類工作、生活場景輔助利器

▲Amazon Q自動生成式人工智慧助理平臺可隨着接入不同模型、數據資料，並且在多次互動、微調變得更聰明

針對此次在re:Invent 2024更新的Amazon Q自動生成式人工智慧助理平臺，AWS人工智慧市場行銷負責人David Pessis進一步說明此平臺是以更直覺、簡單方式提供使用，透過智慧助理方式協助用戶進行資料檢索、回答，甚至可以處理工序複雜的操作項目，而隨着持續互動、反饋修正，甚至持續導入像是此次推出的亞馬遜自有人工智慧模型Nova，都能讓Amazon Q變得越來越聰明。

Amazon Q前身就是代號「CodeWhisperer」的服務，目前更區分對應開發者使用的Amazon Q Developer，以及對應各行各業使用的Amazon Q Business。而整體應用如同微軟提出的GitHub Copilot，可藉由接入不同人工智慧模型、數據資料，進而快速建造專屬人工智慧數位助理。

David Pessis更強調，即使是毫無編碼經驗的用戶也能透過步驟指示，以Amazon Q平臺打造合適的人工智慧數位助理，同時也強調不會拿用戶資料進行後續學習，因此即便擁有大量機敏資訊的金融行業、政府機構，或是醫療單位，都能以此建造能安全輔助工作的數位助理功能。

▲AWS人工智慧市場行銷負責人David Pessis

不過，David Pessis並未透露Amazon Q平臺背後具體訓練使用數據來源，僅強調是以合法取得數據進行訓練，同時用戶在建構合適的助理服務時亦可選擇不同人工智慧服務，其中也包含亞馬遜此次公佈的全新自有Nova系列模型，並且能依照採用模型規模、數據資料量，讓助理能有不同互動體驗，因此也有可能打造一款「Super Q」數位助理服務。

而此次在Amazon Q平臺更新，包含在Amazon Q Developer、Amazon Q Business都加入支援識別諸如影片、聲音等非結構性資料功能，另外也能透過QuickSight、index功能快速擷取資料重點，並且進行標示，更可透過執行合理性確認資料是否正確，而透過持續互動校正也能讓數位助理服務運作維持精準性。

▲此次更新讓Amazon Q可識別更多非結構性資料，同時也能透過QuickSight等功能擷取資料重點

對於Amazon Q的應用發展，David Pessis認爲其應用可能性十分廣闊，主要能協助解決處理繁瑣資料查詢、解答，以及處理流程雖然複雜，但仍可透過指定操作方式完成的執行任務，甚至也能依照需求佈署於不同環境使用，進而可透過自動化讓工作處理變得更有效率。

至於目前Amazon Q僅對應英語介面使用，但未來預期會加入支援日語、中文等亞洲語言，進而吸引更多不同語系用戶導入此解決方案。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》