AI應用加碼廣告投放：新戰場的硝煙與曙光

21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道

近年來，AI技術呈蓬勃興盛之勢，“千模大戰”洶涌激盪，大量企業與研究機構加碼AI大模型研發，競爭態勢白熱化異常。其間，衆多新穎且實用的AI應用如雨後春筍般涌現。

就在AI應用市場看似繁榮盛景之時，流量增長態勢與融資風向卻背道而馳。應用流量持續上揚，用戶對AI產品的認可度與接納度穩步提升，反觀融資環境卻漸趨平穩冷靜，促使企業愈發聚焦商業化路徑探索與盈利能力強化。

2024年被視爲AI應用商業化元年，值此關鍵節點，AI行業營銷戰場硝煙四起，企業間的競爭維度已然從技術研發競賽轉向市場份額的激烈角逐，營銷順勢成爲新的博弈主場。

與此同時，AI應用領域的商業化進程也在加速推進。隨着行業發展趨勢的逐步明晰，機構對AI應用領域的預期也在不斷升溫，看多之聲再度迴響於市場。

二級市場上，A股AI應用板塊近期整體走強。Wind數據顯示，AI應用指數（8841683.WI）自今年9月底低點6800.83點持續攀升，截至11月26日收盤，報收於10623.87點。

營銷戰場硝煙起

回首AI行業的發展歷程，從早期的人工智能理論探索，到如今深度學習、機器學習、自然語言處理等關鍵技術的重大突破，AI逐步從實驗室走向了廣闊的應用天地。

伽馬數據AI十月份AI應用報告顯示，十月份AI產業景氣度持續提升，全球AI應用流量環比增長13.64%，總訪問量超60億，Chat助手類產品流量上升超過6億次，整體流量的佔比重回60%以上。

“AI應用流量增長快，不僅是因爲技術突破，更因爲AI已經深入到人們生活的方方面面，未來誰掌握了AI，誰就能掌握市場的主動權。”一位長期關注AI的投資人如此表示。

在AI滲透率不斷提升的同時，行業融資環境卻如同近期北方氣溫般，呈現降溫趨勢。

10月融資44筆，環比下降超25%，爲6月以來首次環比下滑。

業內人士認爲，AI行業融資降溫的現象標誌着競爭焦點正悄然轉變，從專注技術打磨與資金積累，轉向激烈的用戶關注度爭奪戰。

“衆多企業在技術研發層面的差距逐漸縮小，如何將已有的技術優勢轉化爲市場份額與商業價值，成爲了擺在AI企業面前的新課題。”有AI行業資深人士對21世紀經濟報道記者表示。

於是，營銷領域成爲了新的角力場，廣告投放化身企業搶佔市場制高點的利器。

伽馬數據顯示，10月，國內頭部AI應用廣告投放金額超4億元，近半年翻了5倍。投放金額環比上升24.51%，連續6個月穩步攀升。

進一步來看，頭部AI產品投放策略差異明顯，Kimi與騰訊元寶分別以172%和326%的增長領跑，“App工廠”字節則包攬Top5大半席位，即夢、豆包、貓箱都是字節跳動旗下產品。

記者查閱另一家第三方機構數據發現，Kimi在廣告投放上依然保持領先。

根據Appgrowing網站估算，相較9月份逾八千萬元的廣告投放，Kimi在10月份廣告投放金額激增至2.22億元左右，11月1日至26日的廣告投放金額約1.87億元。

橫向對比來看，豆包在10月的廣告投放金額約爲2392.9萬元，而進入11月以來，這一數字增長至2431.75萬元。騰訊元寶在10月的廣告投放金額約爲4303.48萬元，但進入11月後，其投放金額減少至1908.57萬元。

關於投流成本問題，Kimi創始人楊植麟近期對媒體迴應道，對Kimi來講，當下最核心的是把留存和持續增長做好。適當的投放是需要的，但是需要平衡好這幾方面之間的關係。

此外，各家公司在投放渠道與場景的選擇上各有側重。

伽馬數據指出，Kimi和豆包偏重巨量引擎，元寶和通義千問依賴騰訊廣告，而訊飛星火則傾向於小米和快手。廣告素材基本都圍繞“免費”“高效”“學習”“智能助手”等核心賣點；廣告內容則貼近辦公、學習、家庭生活等高頻應用場景，展現產品的實際價值和功能優勢。

毋庸置疑，企業之所以精準聚焦核心賣點與高頻應用場景，其核心目的在於加速商業化進程。

機構看多AI應用

在AI企業“砸錢”猛攻營銷之際，行業發展趨勢也逐步明晰，機構對該領域的樂觀預期不斷升溫，看多之聲再起。

今年年初，國際形勢複雜多變，貿易限制舉措頻出，中國高性能GPU進口遭受阻礙。關鍵硬件資源的受限以及商業化的考驗，一度引起投資人對於生成式AI前途的憂慮。

不過，近期AI應用領域迎來關鍵業績拐點，其中，AppLovin與PalantirAI的亮眼業績，爲行業注入一劑“強心針”，也點燃了AI應用行情。

以AppLovin爲例，2024年三季報顯示，其收入達到12億美元，同比增長39%；淨收入達4.34億美元，同比增長300%。

如此業績帶動AppLovin成爲備受矚目的“AI妖股”，今年以來其股價實現了超過700%的漲幅，市值突破千億美元。

天風證券認爲，AppLovin等公司業績說明了AI應用端公司將逐步進入AI技術兌現階段，建議持續關注AI商業化進程。

這一現象也引發外界對於AI應用潛力的思考。實際上，作爲一項具有顛覆性的技術革新，AI應用已經在廣告、辦公、消費電子、醫療等多個行業場景漸次落地。

近日，瑞銀證券中國科技軟件分析師張維璇在一場線上媒體會上對21世紀經濟報道等媒體表示，其對於AI行業滲透率和用戶使用率提升持樂觀態度。

首先，模型性能方面，基於公開測試集benchmark的評分，國產大模型廠商的性能水平已接近GPT4，在一些垂直應用的領域，如數學、Coding、AIAgent等能力，很多大模型廠商通過IAG、監督微調、強化學習等等方式，在不增加算力的前提下，不斷加強大模型準確度。同時，中國有非常活躍的AI開源社區、開發者，還有廣泛的應用場景，很多生態聯盟陸續建立，幫助大模型性能“日拱一卒”。

其次，從成本角度來看，假設算力未顯著提升，算法優化也使模型成本顯著下降。年初，每百萬token定價尚在幾十元的水平，而到了今年年中，衆多大模型廠商紛紛降價，許多主流模型的價格已降至1元每百萬token水平。今年9月，價格進一步下探，極大降低了用戶使用大模型的成本。

張維璇表示，近期，中國前十大AI移動應用（ToC）的月活躍用戶數總和已超過1億。從大模型的API日均調用量來看，自6月價格下降以來，API調用量增長了約8倍，標誌着中國AI的使用率不斷提高。

曾經，市場對於AI應用的投入產出比（ROI）問題存在諸多擔憂。對此，張維璇認爲，從當前行業狀況來看，在不考慮訓練算力資本開支的前提下，許多AI應用推理成本的投入產出比已經很可觀。

在與創業者的交流中，她發現，由於AI大模型本身的訓練和推理成本較高，倒逼許多AI創業公司從創立之初就要考慮清楚自身的商業化路徑。許多中國的AI創業公司的目光已不再侷限於國內市場，也逐漸瞄向海外，尋求新的增長動能和定價可能性。

信達證券表示，AI仍然是科技領域的最強敘事之一，未來應重視以應用爲主的投資機會。華西證券亦指出，AI已從各個維度影響大家的工作和生活，預計2025年將迎來AI應用的爆發期，算力和應用側持續帶來投資機會。