AI下一個風口在千行百業，私有部署普惠算力成熱點

（原標題：AI下一個風口在千行百業，私有部署普惠算力成熱點）

人工智能無疑是當今資本市場關注熱度最高的賽道。從英偉達（NVDA.US）、谷歌（GOOG.US）、博通（AVGO.US），到商湯（00020.HK）、百度（09888.HK）、科大訊飛（002230.SZ），今年以來股價連創新高的背後，都離不開AI帶來的無上限增長預期。

然而在業務端，隨着“百模大戰”塵埃落定，即便是在市場供需兩旺的強力推動下，由高門檻大模型主導的AI上半場似乎已經見頂。AI的下一個風口將轉向何方？ AI下半場，誰又會成爲真正的“頭號玩家”？

就算跑車買得起，皮卡更有性價比

即便在“百模大戰”猛卷降價潮的今天，對於企業、研究機構、千千萬萬的AI個人用戶來說，門檻焦慮依然普遍存在：大模型浪潮B端用戶應該怎麼跟？哪些業務環節可以接入、如何提升？最關鍵的是，對普通的算力需求而言，動輒百萬級投入還難採購的GPU資源實在過於昂貴。

正如無論跑車買不買得起，有時皮卡更有性價比一樣，大模型的高高在上，反而推動參數更少、應用更好的小模型一路狂奔，成爲AI大廠的新戰場。2024至今，從國外的微軟、谷歌、Meata、OpenAI，到國內的獵豹、面壁智能，10餘家科技巨頭紛紛佈局小模型，瞄準企業私有化落地場景發力。

可以看到，AI生態正朝着大小模型分化共生的方向變化：大模型將繼續在精尖領域中發揮高端價值，小模型則將在成本敏感、對快速響應有剛需的場景中大放異彩。

OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy近日也向投資人坦承：小模型未來會有巨大潛力，“尤其是考慮到它可以部署在邊緣設備上，而不是依賴雲計算，這很激動人心。”

AI應用改變生活，更在重塑產業生態

使用AI視頻翻譯軟件，玩轉內容創作和業務出海；將一摞文檔交給AI助手，即可秒級檢索出特定答案；以前人工繪製一週的美工作品，AI繪畫在幾分鐘內就能完成……“小模型+AI應用”正在開啓一個新時代，作爲AI“三駕馬車”之一的算力，也在市場需求進化的同時迎來生態的重塑。

“AI正在從雲端向終端逐步演化，泛行業、小場景、長尾用戶必將佔據主流，反過來推動智能算力向普惠化、低門檻的方式發展，未來智能算力一定會成爲像水和電一樣低價便捷、隨取隨用的基礎設施。”東方材料（603110.SH）董事長許廣彬說，該公司依託全資子公司東方超算，長期爲中國移動、商湯等頭部客戶提供一體化智算服務。

東方超算剛剛發佈了一款低門檻、高性價比的普惠型智算產品——CalcDone E800智算一體機，專門面向中小微型B端用戶，依託全球領先的虛擬化技術，全棧交付5.2PFlops（FP16）智能算力，在算力規模、性價比、性能、擴容性、運維便捷度等多方面極具競爭力。

據介紹，AI應用部署到一體機終端後，不僅減少了對網絡帶寬的需求和數據傳輸成本，更可實現更快的響應速度，私有化部署也保障了數據隱私與安全，全面滿足教育、醫療、製造等行業用戶（尤其是中小微B端用戶）對智算設施的需求。

IDC報告顯示，2023年中國智算服務市場體規模達194.2億元，同比增長72.5%。在小模型+AI應用跑出商業化加速度的新大陸面前，高舉高打的舊地圖已經失效，供需兩端都必須依靠新的戰略眼光和工具去解題——

從前行者的經驗看，用普惠算力破解成本焦慮已成最優解，率先搶佔數量龐大的中小微用戶就等於預訂了未來市場頭部坐席的入場券。在AI技術作爲牽引力、算力基石作爲推動力的雙重作用下，可以斷言，AI下半場仍舊“速”不可擋。