AI入侵華爾街，金領不金！高盛、摩根大通：66%初級分析師或將被取代

新智元報道

編輯：拉燕

【新智元導讀】AI的威力開始在銀行業顯現！據說，金融分析軟件蘇格拉底入駐華爾街，三分之二初級分析師將不再需要。

AI又把「魔爪」伸向了一波打工人，而且這次還是一波高級打工人。

有銀行內部的專業人士表示，即將上任的華爾街初級分析師就有着被人工智能搶走飯碗的風險。高盛、摩根斯坦利和其它幾家大銀行的內部人士都有此論斷。

華爾街這個地方，緊緊抓住了時代潮流，開始思考人工智能有沒有可能性橫插一腳，少招點人。

目前，多家大公司都在考慮減少新分析師的招聘工作。

降本增效？

縮減多少呢？目前預期的數字是三分之二。也就是說，超過一半的崗位都不要了。

而且，剩下招的人也並不是說一點不受影響。新入職的分析師的工作可能會有部分被人工智能協助或是接管，導致他們的收入也開始走下坡路。

妥妥的「降本增效」。

Christoph Rabenseifner是德意志銀行主管技術、數據和創新的首席戰略官。他在接受泰晤士報採訪的時候表示，現在簡單的想法就是，讓人工智能徹底取代初級分析師的工作。

同時，以AI爲核心的軟件的測試和縮招降薪並行不悖，據稱目前在測試的軟件代號爲「蘇格拉底」。

其實從本質上看，這樣做是很有道理也是切實能提升效率的。

上述這些銀行和公司一直在探索如何簡化工作流。目前分配給初級分析師的工作，既常規，又乏味。

這些工作可能包括，更新投行手冊中的圖表，公司估值的表格等等簡單枯燥的工作。

畢竟，在一家銀行或者投資公司內部，能玩轉海量資金的金融大手子又能有多少呢。

有專家分析，有了AI的幫助，投資銀行分析師的團隊規模會進一步縮小，想進入投行工作的難度也會飆升，應聘者之間也會越來越卷。

不過，有能力在這種條件下擠進去的「幸運兒」，究竟是會像上面提到的那樣降薪，還是因爲有機會從事更加有挑戰性的工作而收入提高，就看個人的本事了。

當然，有志於此的打工人也不要太灰心。高盛內部人士在接受採訪時曾表示，現在的技術利用還處在早期階段。雖然當前的測試結果還算可以，但真縮招三分之二的崗位也不是立刻就能實現的事。

勢頭已經遏制不住了。摩根大通的老闆Jamie Dimon就在致股東的年度信件中表示，AI會切實影響工作崗位的安排。

持同樣態度的還有BlackRock（美國貝萊德集團），其首席執行官Larry Fink也曾表示，「我們已經發現了AI在提升工作效率方面的巨大潛力。目前在研發方面我們投入了大量時間和精力。」

除了上面提到的金融行業的縮招比例，高盛還對各行各業受AI影響的打工人的具體數字做了一個預估。

高盛給出的數字是3億。

注意，這裡的3億是「受影響」。

而麥肯錫的一份報告則更赤裸裸的預估了失業的人數，1200萬，完完全全的取代。

諮詢公司埃森哲也針對銀行業受AI影響的程度進行了展望。他們表示，從工時上看，AI會取代整個銀行業75%的工作時間。

摩根大通投資銀行的主管Jay Hornie說，有了AI，我們可以在10秒內完成人類員工10小時的工作量。他表示，自己的希望和信念就是，AI會讓銀行業的工作變得更加有趣。

當然了，在被拒之門外或是被取代的初級分析師眼裡，這一點也不有趣。

AI分析師——Socrates

現在讓我們把目光轉向上文提到的軟件蘇格拉底（Socrates），看看怎麼事。

從官網介紹的功能來看，銀行業的初級分析師們真得給自己的未來捏一把汗了。

這還只是初級階段，整個流程就已經弄的有模有樣的了。下面讓我們來了解一下這款軟件有何厲害之處。

自定義觀察清單

首先是允許客戶定製化生成觀察清單，以方便客戶監控想了解的市場行爲，還能深入瀏覽更多細節。

全球資本流動熱圖

同時，蘇格拉底平臺還能提供資本流動熱圖，提供了包含全球主要國家資金流入與流出的高級視圖。此外，這些數據還能被餵給全球市場觀察模型，以便從模式識別的角度考慮資本流動活動隨時間可能發生的變化。

1000 多個覆蓋市場

接下來，蘇格拉底平臺能處理來自世界各地的、大量關鍵金融工具和經濟數據點的數據，包括全球頂級股票、指數、交易所交易基金（ETF）、商品、債券、貨幣以及主要國家的國內生產總值（GDP）、消費物價指數（CPI）和其他關鍵指標。

平臺將這些工具和經濟數據點稱爲覆蓋市場，其目的是幫助客戶提供全球視角下的市場活動。

蘇格拉底平臺有專用的計算機模型，採用技術分析和週期分析方法。所以說，覆蓋市場的歷史回溯越長，模型處理的數據就越多。

計算機生成文本

文本方面，蘇格拉底平臺用的就是時下流行的大模型，通過自然語言處理，爲每個覆蓋市場提供計算機生成的文本文件。

網格視圖

對於高級會員，蘇格拉底平臺還能以網格格式組成自己的市場信息屏幕。可同時快速瀏覽多個覆蓋市場的價格數據、技術指標、全球市場觀察、指示區間以及近期反轉和時機陣列數據的不同視圖。

市場動向

每天，Socrates 平臺用戶都會根據最近的市場收盤情況，看到一份漲跌榜單。獲得許可的Socrates Business用戶將看到更多視圖，如最接近反轉點的市場收盤情況。與觀察列表前10名類似，市場動向模塊旨在作爲用戶首次登錄時的快速參考工具。

平臺還有其它便捷的功能，確實是能提高不少效率。

服務於不同目的模型就有五六個，還都是享有專利的。

最出色的應該就是全球市場觀察模型了（GMW）。

技術分析的一個常見重點領域就是研究金融市場，目的是爲了識別價格活動中的基本模式。雖然這些模式可以在現有的上升或下降趨勢中出現，但它們也可能指向新趨勢的形成。

所以，及時的識別就至關重要了。

全球市場觀察模型（GMW）是一個專有的模式識別模型，使用機器學習算法來分析全球經濟和金融市場數據。

當GMW記錄到來自蘇格拉底平臺上列出的每個金融工具的新數據時，它會將每個數據獨立地與一個獨特的數據庫進行比對，該數據庫包含其多年來編錄的數千種歷史中出現過的模式，從而確認是否有任何模式可能會再次出現，或是否有任何新模式可能正在形成。

這效率，真的秒殺一般的初級分析師。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/ai-job-cuts-finance-wall-street-investment-banking-analysts-hiring-2024-4