AI教父獲諾獎的啓示

（圖／美聯社）

AI領域的兩位先驅，Geoffrey Hinton和John Hopfield，榮獲了2024諾貝爾物理學獎，以表彰他們在機器學習與人工神經網路的基礎性貢獻。這一獎項不僅肯定了他們在技術上的突破，也凸顯了當代人工智慧（AI）在全球科技發展中的重要性。但Hinton過去曾對AI技術的快速發展表達了深深的擔憂，他的立場引起了廣泛的討論，甚至成爲AI領域未來發展的警示信號。

Hinton曾被譽爲「AI教父」，在1980年代，他發展了深度學習的核心，反向傳播（Backpropagation）演算法，這一技術奠定了現代AI發展的基礎。隨着大型語言模型（如GPT-4）的出現，Hinton開始質疑AI技術的潛在風險。他表示這些技術可能在未來變得比人類更加智能，並可能會超出人類的控制範圍。

Hinton的轉變反映了AI技術進展背後的矛盾。一方面，AI技術的進步帶來了無數的創新應用，從醫療診斷到工廠生產優化，再到新材料的開發，AI已經滲透到日常生活的各方面，提升了生產力並創造了巨大的經濟價值。但隨着這些技術變得越來越強大，對其濫用的擔憂也逐漸浮現。

在2023年，當Hinton辭去Google的職位後，他開始公開表達對AI風險的看法。他警告說，AI的快速進步可能會導致各種潛在的危機，包括虛假信息的泛濫、自主武器的出現以及就業市場的劇烈變化。

Hinton的擔憂並非所有人都認同，Meta的首席AI科學家Yann LeCun曾批評Hinton的觀點過於悲觀，認爲這些「末日預言」並不符合現實。即便如此，Hinton的聲音依然引起了許多人的共鳴，曾經全球數千名科技領袖聯署呼籲暫停高階AI技術的開發。

AI技術的發展確實帶來了前所未有的挑戰，首先是倫理和監管問題。隨着AI生成的虛假信息和圖片日益增多，人們面臨着信息辨別的困難，進而可能影響社會的穩定與公信力。自動化技術的普及可能會導致大規模的失業，雖然目前AI多半是輔助性質，但隨着技術的成熟，它取代部分人類工作已經不再是遙遠的未來。

Hinton的故事提醒我們，AI技術既是人類的巨大成就，也是潛在的威脅，未來的科技發展需要在創新和倫理之間找到平衡點，防止AI技術可能帶來的災難性後果。Hinton的話或許過於悲觀，但正是這種警告才能讓我們在狂熱追逐技術中保持清醒。（作者爲臺北商業大學前校長）