AI「金耳朵」登場！檢測音響喇叭品質成功率達98％

大同大學資工系講座教授許超雲的團隊，利用機器手臂將喇叭送至隔音箱檢測。（大同大學提供／林志成臺北傳真）

大同大學資工系講座教授許超雲的團隊，利用AI（人工智慧）檢測音響喇叭（揚聲器）的品質，準確率達98％，且大幅降低人工檢測造成的職業傷害。AI取代聽音辨聲的人力，成了名符其實的「金耳朵」。

以往檢測音響喇叭的品質是靠人工，這些聽音辨識人員被稱爲「金耳朵」，需要長時間的訓練，但測試系統發出的訊號刺激，容易造成身心俱疲的職業傷害，除了誤判，離職率居更高不下。

「如果有不受傷又精準的『金耳朵』，不就可以解決問題？」許超雲與研究室學生研發一套系統，利用音波進行AI辨識，「這個音響喇叭的品質是否符合規格？立刻就知道！」

透過AI機器學習，找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異，團隊建立了一套可靠的品質檢測系統，包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統，機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面，由麥克風進行收音，AI系統可以讀出是否爲不良品，達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。

這套「AI金耳朵」檢測系統讓委託廠商驚喜又滿意。許超雲認爲AI對於生活的最佳應用，就是解決問題，這也是大同大學務實的辦學精神。他笑說之後仍要持續「用最少的力氣，做會讓人幸福的事」。