50餘位企業圈精英齊聚21世紀卓越董事會，共尋無錫新質生產力發展密碼

21世紀經濟報道記者孫燕 無錫報道

6月14日，由中共無錫市委金融委員會辦公室、南方財經全媒體集團指導，21世紀經濟報道、無錫市上市公司協會主辦，匯正財經聯合主辦的21世紀卓越董事會（無錫站）活動在無錫舉行。

今年全國兩會提出“江蘇發展新質生產力具備良好的條件和能力”，對江蘇成爲新質生產力的重要陣地寄予厚望。在此背景下，本次活動以探尋錫城“新質”密碼爲主題，監管部門、上市公司、行業協會、投資機構代表等共計50餘人參會，共同分享對新質生產力的前沿思考和踐行經驗。

中共無錫市委金融工作委員會副書記張泓駿爲活動進行致辭。他表示，無錫“465”現代產業集羣已集聚規上企業超過4000家：集成電路、生物醫藥等4個地標產業集羣年營收規模均超2000億元，新能源、高端裝備等6個優勢產業集羣年營收規模均超1000億元。目前，無錫共有A股上市公司124家，居全國第七位。

南方財經全媒體集團編委、首席產品官王芳豔在致辭時表示，近年來，圍繞無錫乃至長三角的重點政策、產業、活動等，21世紀經濟報道進行了深度且持續的報道和落地研討，爲全國高質量發展梳理優秀案例並提出建設性的建議，也期待通過論壇討論、課題研究、理論思考、輿論宣傳等方式，深入參與到無錫發展的創新實踐中。

半導體向“新”

近日發佈的《無錫市集成電路產業發展白皮書》顯示，2022年，無錫市集成電路產業營業收入達2091億元，同比增長15.2%，產業規模位列全國第二。

“無錫有非常好的集成電路發展基礎，是集成電路產業鏈建設最全的城市。”國家新能源汽車技術創新中心總經理、中國汽車芯片產業創新戰略聯盟秘書原誠寅在主旨分享時回憶道，疫情期間無錫還能進行集成電路生產，而國內很多城市都受到了封閉的影響。“一個城市完成集成電路閉環還是很有挑戰的。”

集成電路產業如何“掘金”新質生產力、無錫集成電路產業如何向“新”發展，是本次活動的一大焦點。

“半導體設備國產化是新質生產力的前提。”匯正財經首席研究員顧晨浩在主旨分享時指出，從本土半導體企業收入佔本土晶圓廠設備採購金額的佔比來看，2022年國產化率已超過20%。但目前半導體設備國產化主要集中在後道和配套的清洗、熱處理、去膠環節，最核心的光刻、塗膠顯影、量測、離子注入設備還沒有獲得突破。

終端市場的需求，是集成電路發展的主要驅動力。如近年來，汽車的電子化和智能化推動了對汽車芯片的需求。威孚高科新能源與網聯技術研究院高級產品負責人紀永飛在圓桌對話環節分享道，汽車行業聽到較多的一個詞是“軟件定義汽車”，汽車芯片在“軟件定義汽車”的背景下取得了比較重要的地位。

原誠寅指出，在典型的新能源汽車中，功率芯片、控制芯片、電源芯片、通信芯片、驅動芯片、模擬芯片用量較多；而隨着智能化、網聯化和電動化的發展，計算芯片、安全芯片、無線通信芯片、存儲芯片、傳感器數量持續增加。

投資方面，上海市國際股權投資基金協會副秘書長、上海國創科技產業創新發展中心副主任鳳曉龍在圓桌環節介紹道，從半導體私募股權投資來看，半導體投資集中在上海、北京、深圳等城市，以及江蘇、浙江等地區。長三角重點關注上海、無錫、杭州，其中無錫半導體產業集中度和競爭力顯現出領先水平。

上海臨芯投資管理有限公司董事總經理邢清樂也分享了自己感受到的半導體投資市場變化：早年半導體項目能夠上市的不多，投半導體的機會也不多，當時該公司主要尋找大項目直接收購。但最近幾年，大家普遍感受半導體項目越來越難投。“關注這個賽道的機構越來越多，但好標的又很稀缺，這就要求機構更加專業化，從產業角度去扶持，整合，嫁接，從而創造投資價值。”

匯正財經首席策略師楊首駿的觀察是，從這十年的發展來看，半導體行業的發展更有聚焦性、更具科技性、更成爲新質生產力。“去年半導體行業發展出了一個很新的領域——AI，存儲芯片、AI芯片應該是未來半導體芯片領域投資的重要增長點。”

製造業向“AI”

在《市政府關於加快培育發展未來產業的實施意見》中，無錫明確通用人工智能爲5大未來產業主賽道之一：支持國家超級計算無錫中心建設智能超算中心，加快雪浪算力中心、馬山算力島建設，支持突破分佈式非結構化數據管理技術。加強通用人工智能在工業互聯網、智能製造、智慧醫療、智能駕駛等領域應用。

雪浪雲高級副總裁、雪浪工業軟件研究院副院長郭翹在主旨分享時指出，大模型賦能是我國高端裝備行業競爭格局重構的核心變量，大模型將重構研發、管理、生產和服務類工業軟件的開發模式、交互方式、使用流程和商業模式，實現軟件系統自主優化升級，同時，大模型還爲高端裝備企業內部、上下游之間的實時、泛在數據連接提供了交互新方式，彌合了企業數據流動過程中的無數個斷點，促進了數據在多個環節的自動流動。雪浪雲構建工業領域的ChatGPT，能夠通過多模態知識接入、多數據源接入和知識管理，對繁雜無序的工業知識進行彙集、抽取、推理和生成，實現快速知識檢索、智能問答和知識推理。

紅豆股份董事、紅豆工業互聯網公司執行董事長、紅豆集團信息化總監奚豐在圓桌環節表示，該公司主要在營銷端、產品端以及生產製造方面進行了一些“AI+”的嘗試。“我們前期是在產品端和市場端做探索，用人工智能提升效率、提升能力。”

圍繞輪胎產業，通用股份副總經理、董事會秘書卞亞波分享道，AI在數字孿生、全鋼工廠、卡/客車輪胎生產過程中得到了比較好的體現。在研發過程中，該公司也藉助AI仿真設計的力量。“我們會持續把AI應用到研發、設計、生產製造，包括質量管控過程中去。”

但對於製造業企業而言，擁抱AI也構成了成本項目。就投入產出比而言，奚豐指出，每個行業都能找到一種低成本、快產出的“AI+”路徑。“但是期望值不要這麼高，先有基本應用的效果，我覺得這纔是企業真正的發展方向。”

“模型也好、算力也好，都不是最優先的。可能最優先的還是企業要找到合適的業務，通過AI的力量把它複製出來，從而贏得競爭優勢。”上海瀾碼科技有限公司創始人兼CEO周健坦言。