2024數博會“數算一體，驅動未來”交流活動嘉賓觀點薈萃
8月29日，2024中國國際大數據產業博覽會“數算一體，驅動未來”交流活動舉行。來自政產學研各界的嘉賓、專家學者及企業代表齊聚一堂，共同探討全國一體化算力網建設的新思路、新舉措，爲推動算力基礎設施高質量發展注入新動力。
活動由中國國際大數據產業博覽會執委會主辦，國家信息中心、中國發展改革報社、國家發展改革委培訓中心（宣傳中心）、中國聯合網絡通信集團有限公司、中國電力工程顧問集團有限公司承辦。
中國工程院院士劉韻潔、高文作報告，中國能源建設集團黨委副書記、工會主席馬明偉，中國聯通大數據首席科學家範濟安作主旨演講。
中國能源建設集團黨委副書記、工會主席馬明偉：
推動算力網電力網協同融合
當前，制約算力發展的最大問題是能源問題，人工智能的迅猛發展和數據中心的大規模建設，導致支撐算力的能源消耗爆炸性增長。針對上述問題，中國能建正加快數能融合技術與一體化模式創新，積極推動“瓦特”高效轉化爲“比特”。
一是聚焦源網荷儲算一體化，推動綠色算力可持續發展。依託自身優勢，統籌考慮新能源電力消納和算力需求增長，提出風電、光伏、儲能、算力負荷等多元素融合互動的源網荷儲算一體化解決方案。二是大力推動算力協同，助力電力網算力網“兩網融合”。一個清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協同、靈活智能的新型電力系統，是算力系統發展的可靠保障，而穩定高效運行、靈活快速調節的算力系統，是平抑電力系統波動、促進清潔能源消納的重要支撐。在此基礎上，還可以通過智慧調度等方式，推動算力系統與電力系統的深度融合和實時匹配，實現算力資源與電力資源更加全面深入的優化配置和高效利用。三是全力支持“東數西算”，推動算力資源在全國範圍內共享途徑。目前，中國能建正在運用自身在電力調度領域數十年的建設經驗，與國家信息中心等單位一道，積極深化全國一體化算力網調度機制研究，探索電力與算力的協同調度機制。
希望通過我們的努力，更好地助力數字經濟基礎設施“國家算力網”建設，實現智慧高效運行，讓“東數西算”發揮出強國富民的更大價值。
中國工程院院士劉韻潔：
構建全鏈條數算融合網絡
支撐行業大模型發展
算力網的應用驅動力是什麼？不僅AI大模型和AI發展需要算力和數據要素，空間計算、構築未來工業智能機器人也需要算力和數據要素。隨着信息互聯網技術不斷髮展，中國在虛實結合消費領域場景擁有巨大市場，但也面臨着大型算力需求激增，大模型、算力等技術出現後對傳統質量提出新要求等巨大挑戰，例如“東數西算”需要數千公里的無損傳輸，如果解決不了這些問題，損失將很大。
要完成數據要素、算力網絡的融合，需要確保所需的服務定製網絡體系架構，需要確定性網絡在CENI項目中驗證成功，需要確定性光電融合路由技術。以上技術的成功，將能構建全鏈條數算融合網絡，提高網絡利用率、推動智能互聯網，支撐行業大模型高質量發展。
中國工程院院士高文：
算力網是算力發展的
必然趨勢
要支撐“東數西算”戰略需要應對四方面挑戰：算力供給、通信連接、算力調度、零碳排放算力。
算力和一個國家經濟發展正相關，算力越大，經濟發展越快，而算力網是算力發展的必然趨勢.中國算力網建設是國家的重大任務，由鵬城國家實驗室承擔，爲“東數西算”戰略提供技術可持續支撐。在算力供給方面，鵬城實驗室與貴陽貴安有很多合作空間，如果能充分利用雙方的算力，將具有典型示範意義。在通信連接方面，要實現超低延遲、超寬帶，希望在不久將來能在貴陽與深圳、貴陽與韶關間建立100T的網，如果能實現，就能做到超寬帶。在算力調度方面，應不斷探索構建雲原生、算力雲生網絡和軟件、架構，應對未來算力調度的挑戰。在零碳排放算力方面，要深入推進“東數西算”，將算力從東部挪到西部，減少算力排放。
中國聯通大數據首席科學家範濟安：
算力將成AI時代核心驅動力
近年來，生成式人工智能技術快速發展，尤其是AI大模型不斷涌現，人工智能計算的需求激增。算力在人工智能領域的應用廣泛且深入，將成爲推動AI技術發展的重要技術。
在人工智能領域，算力是支撐大模型訓練、推理、優化等各環節的基礎。隨着AI技術的不斷髮展，像深度學習等先進算法的廣泛應用，對算力的需求日益增長。強大的算力能加速模型訓練過程、提高模型的準確性和效率，爲AI技術廣泛應用提供有力保障，算力作爲新時代的核心生產要素，爲新質生產力發展提供了關鍵的驅動力，新質生產力的崛起將推動社會運行機制、發展模式的深刻重構和變革。
算力未來的發展趨勢是什麼？隨着算力發展邁入新階段，在資源和需求層面不斷升級的同時，將呈現出三種多樣化演進趨勢。第一種趨勢是算力的規模化，大模型對算力的需求呈指數級的增長，AI算力也從單機走向集羣趨勢，算力資源正在加速整合萬卡集羣。第二種趨勢是經濟化，大模型訓練成本隨着算力的提高而不斷提高，用戶企業和服務企業會開始關注成本、提升性價比，智算性價比將成爲企業選擇的關鍵。第三種趨勢是算力的多樣化，智算需求從硬件到軟件邁向全棧自主，向通算、智算、超算多樣化、國產化方向加速落地。
貴陽日報融媒體記者 田一酈 丁明雪 黃寶華 姚方媛/文 覃偉/圖